揭密 AI 進步不均的真相：強化學習讓編碼能力突飛猛進，創意任務卻原地踏步 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 10 月 12 日 0:00 |
|
在人工智慧（AI）領域，強化學習（Reinforcement Learning，RL）正迅速成為推動技術進步的關鍵因素，尤其是在編碼應用程式方面。隨著 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 等新技術的推出，開發者們獲得了全新的自動化工具，這使得編碼的效率大幅提升。根據最新資料，Gemini 2.5 Pro 由 Google DeepMind 開發，擁有 100 萬 token 的超長上下文窗口，支援多模態處理，並在程式碼生成與視覺創作等領域表現突出。GPT-5 則由 OpenAI 發布，具備多模型動態路由機制，能根據任務自動調用不同內部模型，尤其擅長多步程式碼任務規劃與除錯。 繼續閱讀..
Palo Alto Networks：GenAI 流量暴增 890%，為亞太、日本企業帶來資安挑戰 |
|
作者
邱 倢芯|發布日期
2025 年 06 月 27 日 11:28 |
|
AI 網路安全公司 Palo Alto Networks 釋出《2025 生成式 AI 現況報告》，揭示企業環境中快速導入生成式 AI（GenAI）工具，導致 GenAI 流量激增高達 890%。雖然 AI 的成長為企業帶來了顯著的生產力效益，但報告也警告，未經授權的使用、新興威脅與治理缺失，使得企業的攻擊面迅速擴大，尤其在亞太與日本地區尤為嚴重。
