藥物研發新突破！AlphaFold 3 模型準確預測生物分子結構和交互作用 |
作者
陳 冠榮|發布日期
2024 年 05 月 09 日 11:56 |
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了解人們體內的生物分子世界，以及細胞內複雜的分子網路如何交互作用，是透過合理的藥物設計以理解和治療疾病的重要起點。Google DeepMind 及旗下 Isomorphic Labs 發表具突破性的 AlphaFold 3 新模型，可提供生物分子系統結構的原子級視圖，研究成果再次登上權威期刊《自然》（Nature）。
30 年資深醫藥界人士抨擊 AlphaFold：媒體愛誇大，靠結構預測製藥「純屬自嗨」 |
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作者
雷峰網|發布日期
2022 年 08 月 18 日 7:45 |
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DeepMind 近日公布 AlphaFold 最新進展：預測超過 100 萬個物種 2.14 億個蛋白質結構，幾乎涵蓋地球所有已知蛋白質，再次刷新眾人對它的期待。 繼續閱讀..
