AI 算力快速推升資料中心架構升級，散熱也從過去的基礎配套，逐漸成為決定 AI 基礎設施能否穩定運作的核心能力。隨著 GPU 功耗、機櫃密度與 AI 工作量持續攀升，市場討論焦點多半放在冷板、CDU、分歧管與液冷機櫃等設備，但 Swagelok 認為真正影響整體效能與長期可靠性的往往是流體在系統中如何被穩定、安全且精準地控制。
AI 資料中心進入液冷新時代，流體系統專家 Swagelok 點出穩定運作三大關鍵 |
作者
TechNews|發布日期
2026 年 06 月 23 日 9:00 |
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