微軟 Google 大戰圖像識別，百度違規出局

圖像識別是搜尋引擎的重要技術之一，Google、微軟 Bing、百度這幾家公司，到底哪家的識圖水準更高呢？在 ImageNet 圖像識別大賽中，各方豪強大戰一番，最終微軟憑藉深度駐留學習技術，在多個類別的比賽中，戰勝了Google、Intel、騰訊、高通等公司獲得優勝，百度公司因提交次數過多違規出局。

ImageNet 圖像識別大賽中需要參賽團隊從 10 萬張圖片中，針對特定的物件舉行分類，共分為 1,000 個類型。在此次圖像識別大賽中，微軟研究院的團隊使用了一個面向圖像識別的深度學習技術，通過多層深度學院，提高了識別的準確率，深度學習利用大量資料分析，建立類比人腦思惟的神經體系，面對資料時可做出正確的反應。在面對 10 萬張圖片的分類識別中，微軟的系統在分類中的正確率高達 96.5%，圖片定位的準確率高達 91%，一舉超越往屆比賽中領先的 Clarifai、NEC，也戰勝了Google、Intel、高通、騰訊的團隊。

百度公司因在比賽中提交結果的次數超過了規定，被判出局，隨後該公司解雇了工程師團隊的主管。

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