為何特斯拉拋棄 Mobileye 擁抱 Nvidia

作者 | 發布日期 2016 年 10 月 26 日 9:20 | 分類 人工智慧 , 汽車科技 , 自駕車
flickr Automobile Italia

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)再發豪語,宣稱旗下電動車在 2017 年底,就能具備自動駕駛功能,一路從洛杉磯開到紐約。Seeking Alpha 網站認為,特斯拉有信心在短時間內開發出自動駕駛系統,得歸功於 Nvidia。



Seeking Alpha 24 日報導,特斯拉原本與以色列商 Mobileye 合作,採用 EyeQ3 晶片,旗下電動車具備自動緊急煞車、碰撞警示、維持車道等功能,不過特斯拉和 Mobileye 分手,改採 Nvidia 系統之後,原有的先進駕駛輔助系統(ADAS)全部泡湯。

既然如此,特斯拉為何敢放話明年底就有自動駕駛?文章稱,Nvidia 研發出革命性的自駕系統,該公司蒐集人類實際開車影片,搭配方向盤的操控角度,用來訓練類神經網路(Neural Network,NN);也就是說,每一格駕駛畫面,都有正確答案,讓 NN 學會打方向盤的角度;再搭配偏離車道時,如何修正重回線道的資料等,讓電腦掌握開車技巧。

這個方式的特點在於,NN 能「全面」掌握駕駛技術。在此之前,業者多把自駕細分成多個項目,如辨識物體、道路等,接著再加以結合,無法確認電腦是否真的完全抓到開車訣竅。Nvidia 這套新方法簡單快速,不到一年就有極佳成效,汽車能在多種狀況下自動駕駛,如果以此一系統為基礎,應能迅速讓自駕功力大增。文章猜測,特斯拉正是相中此點,才捨棄舊愛 Mobileye 改和 Nvidia 合作。

文章指稱,特斯拉運用 Nvidia 技術開發出自駕車模型,能從人類實際開車情況和反應中學習,加快研發進展。然而該文警告,問題是機器學習不知道什麼時候會碰上瓶頸,以為 NN 能就此一帆風順學會開車,過於樂觀。自駕車門檻極高,NN 學習過程或許會陷入停滯,難以達標。該文指出,目前 Google 自駕車的開車技術仍不如人類,特斯拉更是遠遠落後。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Flickr/Automobile Italia CC BY 2.0)

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