對大部分人而言，安穩、薪水不錯的工作幾乎決定生活品質，但今天全球化與科技發展使得工作產生結構性變遷，讓取得安穩工作這個目標變得愈來愈模糊。失業與收入雙雙降低部分歸咎於科技所致，科技降低對人類的依賴，也讓許多工作去技術化。
Satyajit Das 在 MarketWatch 撰文指出，機器人與複雜的電腦設備取代技術勞工，電腦軟體現在正在取代記者，金融市場交易員也被自動演算法取代。在 20 世紀晚期，已開發國家讓低薪勞工取代昂貴的人力，原本只發生在需要低技術勞工的製造業，現在高技術勞工，到服務業與專業工作都不保。
傳播技術發達，最初促進生產重新佈局，現在諸如程式設計、建築、會計、法律服務，甚至醫療服務都可去地域性。結合選端遙控，原本應用在軍事設備上的技術，現在也可用在遠端控制生產線與採礦工作上。
這些改變都降低收入與工作機會，扣掉通膨因素，今天美國薪資中位數與 1975 年沒兩樣，日本與德國平均家庭收入停滯超過十年，美國工廠收入自 1970 年後就沒增加過。現在所有的工作，無論是低技術或高技術者，都面臨 John Maynard Keynes 所謂的「技術性失業」。
耶魯大學調查發現，全球有 47% 的工作都受到自動化威脅。許多支持科技發展的人認為，新產業會創造更多工作機會，被取代的人會重新找到工作，但事實並非如此。在科技業工作的人仍然佔少數，只有 5-6%，以美國而言，2000 年後才出現的工作只佔 0.5%。
矽谷只有 1.8% 的勞工受僱於新產業。一個理由是許多新產業都不是勞力密集的產業，就算是，勞工也被外包到更便宜的國家，如 Google 全球員工也只有 6 萬人。許多非自願失業的人都不可能找到新工作，紡織工廠或組裝廠勞工不可能重新投資自己成為知識性勞工、科技專才、生物工程、財務規劃或其他專業人員。
教育也不是就業保證，訓練的成本愈來愈高，讓許多人身懷債務，許多畢業生無法在本科領域找到工作，且起薪還比五年前低 10-12%。勞工的流動性也被家庭、社會、財務限制，全球化從來不鼓勵人們自由移動，而是受到資本、商品、服務的限制。
事實上，流動力只存在於少數技術個人身上，這些人可使用他們的能力與訓練，在全球市場找到更大的機會與更大報酬。即使可行，這種過度需要大量資金資助訓練機制，但新經濟的複雜性與動態，並無法保證會重新培訓人力，帶來更多工作機會。
就算找到工作，失業的威脅仍然持續，讓人們很難做長期計畫，達到長期財務與個人安穩感。
新經濟重來沒考慮重新教育具特殊技能但不想換職業的人，因為重新教育要花錢，且沒效率。當創新與生產力改善，減少勞動成本是必須的。雖然仍有少部分比例的勞動力薪水優渥，但更多人是受雇於低薪服務業，年輕人失業率仍然很高。
現在大家都有變成無產階級的恐懼，在日本企業刪減勞動成本下，沒有職業保障的人佔 30%，勞動力改變社會本質，一個社會前 5% 的菁英享受富裕與控制大部分資源，他們雇用其他人約 20% 完成使命，與控制佔 75% 的無產階級。
在新經濟當中，無產階級是掙扎求生，而不是能在一個維持基本生活品質的基礎上往上爬。作者認為，過去靠著人脈、美貌、頭腦可以讓增加自己向上流動的機會，但未來階級流動性將愈來愈困難。
(首圖來源：Flickr / Steve Jurvetson CC By 2.0)
