無人自駕車發展腳步加快,提升安全性為關鍵課題

作者 | 發布日期 2016 年 11 月 16 日 13:29 | 分類 汽車科技 , 自駕車 , 零組件
Photo Credit: Angela

這屆德國慕尼黑電子展(electronica 2016)中,無人自動駕駛科技無疑是車用電子領域的熱門焦點。儘管目前自動駕駛技術的安全性備受大眾質疑,不可否認的是自駕車軟硬體技術不斷改良提升,安全問題終將獲得改善。展會中,相關廠商的產品無不以安全性為大前提,期望加速推動無人自駕車發展。




博世:安全氣囊系統感測器

根據世界衛生組織統計,全球每年因交通事故喪命的人口約 130 萬人,肇事原因又以人為因素占九成之高。微機電系統(MEMS)感測器製造大廠博世(Bosch)認為駕駛輔助系統有助降低事故發生率,現正加速朝 2020 年實現全自動駕駛目標發展。

博世在今年慕尼黑電子展現場,展出迷你模擬道路與汽車模型,讓參觀人士自行在模擬道路上移動小車,當小車行經顛簸路段,或是遇到碰撞、車身翻側等情況,問題發生位置的對應感測器會隨之亮起,透過顯示螢幕能看到各感測器的反應狀況。

Photo Credit: Angela
▲ 感測器會因應模型車行車狀況即時反應(圖片來源:《科技新報》攝)
Photo Credit: Angela
▲ 感測器設置位置示意 (圖片來源:《科技新報》攝)

博世人員表示,高端配置的汽車可安裝超過 50 個內建 MEMS 感測器,其中部分感測器裝置是為防止事故發生,而展會中所展示的感測器則是以加強防護為主,針對安全氣囊系統採用包括加速度傳感器、翻側感測器及系統 IC,依據事故情況和嚴重程度加以偵測判斷,並啟動安全氣囊;另搭配車身動態穩定系統(Electronic Stabillity Program,ESP)提高行車安全性。

歐司朗:駕駛監測系統

德國光電半導體大廠歐司朗(OSRAM)針對無人自駕車安全,展出駕駛監測系統。該系統結合攝影設備與紅外線(Infrared,IR)感測技術,實現駕駛人眼球追蹤(Eye Tracking)光電感測應用。

Photo Credit: Angela
▲ 歐司朗駕駛監測系統結合攝影機及 IR 感測技術(圖片來源:《科技新報》攝)

該技術透過偵測視覺焦點與頭部動作,分析駕駛人雙眼注視方向及狀態。若顯示駕駛人過於疲勞、駕駛中闔上雙眼達一定程度,系統將立即予以警示或強制採取安全措施,例如減速、停車等。歐司朗人員指出,未來二到三年將導入汽車市場應用。

Photo Credit: Angela
▲ 即時顯示眼球追蹤結果(圖片來源:《科技新報》攝)

恩智浦:中央運算引擎「BlueBox」

荷蘭半導體大廠恩智浦(NXP Semiconductors N.V.)在 2015 年 3 月宣布併購美國飛思卡爾半導體(Freescale Semiconductor)後,雙強聯手成為車用半導體解決方案及通用型微控制器(MCU)市場領導業者,也加速發展無人自駕車相關技術。

恩智浦在這次展會所展出的一大重點,就是專為實現未來自動駕駛車所打造的中央運算引擎「BlueBox」。BlueBox 結合恩智浦車用視覺感測安全處理器 S32V234、嵌入式運算處理器 LS208x,能在恩智浦所打造的自駕車平台(Autonomous Vehicles Platform)上執行。自駕車系統諸多感測器數據會匯入 BlueBox,並對車身周遭環境建立 360 度完整環境模型,加以分析駕駛環境路況與評估風險因素,適時預防及應對緊急狀況,有助提升行車安全。

Photo Credit: Angela
▲ 恩智浦中央運算引擎 BlueBox(圖片來源:《科技新報》攝)

現場所展示的自駕車其實是 3D 列印模型車,該車由美國 3D 列印汽車製造商 Local Motors 所打造,車身置入攝影裝置、光達、雷達、感測器等,最重要的是自駕車核心裝置 BlueBox。恩智浦技術人員表示 BlueBox 為開放式平台,以 Linux 為基礎支援 Linear C 語言,為汽車製造商提供可編程完整解決方案,可望在 2020 年實現 Level 4 全自動駕駛車製造推出。他樂觀看待自駕車未來發展,在相關法規、人們接受度等配合下,預估無人自駕車可望在 5 至 10 年內正式上路。

Photo Credit: Angela
▲ 現場以 3D 列印模型車展示自駕車硬體技術(圖片來源:《科技新報》攝)

(首圖、圖片來源:《科技新報》攝於 electronica 2016)

延伸閱讀:

發表迴響