
雖然類神經網路可以達成很多任務,像是辨識人臉、預測心臟病等,但要吃掉很多電腦效能。MIT 工程師近期發表論文研究使用光路來達成類神經網路,並同樣建構在矽晶片上,因此成本不會太高,同時實驗結果發現運算能力有效率許多。他們正在籌備公司並計劃兩年內完成相關產品。
本篇文章將帶你了解 :人工智慧的最佳夥伴?用光做運算的晶片
人工智慧的最佳夥伴?用光做運算的晶片 |
作者
柯旂 |
發布日期
2017 年 07 月 13 日 14:58 |
分類
AI 人工智慧
, 晶片
, 會員專區
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雖然類神經網路可以達成很多任務,像是辨識人臉、預測心臟病等,但要吃掉很多電腦效能。MIT 工程師近期發表論文研究使用光路來達成類神經網路,並同樣建構在矽晶片上,因此成本不會太高,同時實驗結果發現運算能力有效率許多。他們正在籌備公司並計劃兩年內完成相關產品。
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