Google 用機器學習簡化標註流程,讓圖片標註速度能快 3 倍 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 10 月 26 日 12:24 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 | edit Loading... Now Translating... 基於深度學習的電腦視覺模型已是許多應用不可或缺的一環,而模型的性能又取決於像 Open Images 這樣、越來越大的標記訓練數據庫的可用性,如何獲得高質量的訓練內容已成為電腦視覺模型發展的重要焦點。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: Fluid Annotation , Google , 機器學習 , 流體標註