2018 年 10 月 21 日普悠瑪出軌事件釀成重大死傷慘劇，如今事故原因仍在釐清，但過去台鐵其實不論列車、機電、軌道，都在長期經費不足、人員短缺就把彈性應變措施當成常態措施，便宜行事之下，已經有諸多嚴重問題。過去出軌事件頻仍，有識之士早已大聲疾呼應該做全系統性的安全補強，只是沒有發生重大傷亡事故，媒體沒有追蹤，輿論也沒有注意。
亡羊補牢，猶未晚矣，如今社會大眾民氣可用，過去台灣發生重大事件，往往推到個人責任，缺乏系統性檢討的知識，現在已經不同，輿論一面倒偏向聲援司機，而要求檢討整個鐵路系統性的問題，這可說是台灣社會的極大進步。
國際管理學權威早就指出，懲處個人，只會適得其反。在飛安領域，管理學者發現：
- 懲罰只會製造恐懼與不安全感，而恐懼與不安全感是飛航與地面人員出錯的重要因素。
- 懲處只對施與懲處者有利，想透過懲處進行組織內溝通往往失敗。
- 懲處的威脅會迫使飛航人員隱暱錯誤。
而軍事管理學者也早就知道：軍中上級的不悅或更嚴重的高壓行為，對減少錯誤幾無幫助，但下級很快學會隱藏錯誤，因此到下一階段更多錯誤爆發，為了修正錯誤損失更多成本。
這點，也不用學者來研究，任何服過兵役的台灣人，都很清楚。
過去台灣也是遇事就要找個人懲處的落後國家，十幾年下來，台灣在沒有政府推動社會教育，也沒有學者特別提倡的情況下，已經成為不追究個人責任，而是要求系統性檢討的先進社會，台灣人民實在相當優秀。
如今我們已經知道要從系統全面檢討，也不只這次意外的成因，而是包括所有會造成安全問題的因素，都要一併全盤思考；但是，這些系統問題，根源是台鐵財務問題重重，經費不足，連帶人員、設備不足，這實務面的問題，又該如何解決？加速投資科技或許是一個出路。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋投書媒體，認為在缺乏人事經費以至於無法增加巡檢員人力的情況下，人工智慧是可能的解決方案，陳昇瑋認為，可利用無人維護台車每日非服務時段於軌道自動運行，以各種感測裝置取得資料，或利用列車經過時，偵測車輪、車體、軌道的振道、角度、聲音等資訊，取得大量資訊後，交由人工智慧即時診斷。
這個看法，就概念來說是正確的方向，但若是夜間巡軌，無法即時得知日間情況，例如白天鐵軌受熱時發生危險彎曲，夜間巡軌時溫度已經下降而無法察覺；採用列車加裝多重感測器，以行經資訊來分析軌道健康狀況的做法，目前則還在概念階段。
其實類似的想法，已經有成熟的技術，那就是應用光纖感測技術，光纖感測是利用基本光物理原理，光在不同介質中的速度不同，光纖的玻璃是光的介質，只要光纖某一段玻璃受到擠壓或是熱脹冷縮，都會使光在其中傳播發生微小變化，接收端比對發送端的變化，就能藉此偵測到光纖受到的溫度壓力變化，並由變化的時間差除以光速，就能知道發生的位置在光纖何處。
光纖感測是可行技術
透過這樣的物理原理，整條光纖都成為感測器，記錄光波的變化，隨時都能即時取得大量資料，之後也是由人工智慧深度學習，找出各種變化對應的狀況。光纖感測極其靈敏，不僅基本的溫度（熱脹冷縮）、受外界擠壓的壓力（鐵軌變形，地基流失，或是土石流壓迫軌道）、地震震波，甚至連聲音（聲波）都能偵測，在日本、墨西哥，已經應用光纖來測地震，冰島也正在嘗試用光纖來感測地震。
事實上，台灣早就引進相關技術，曾於 2018 年 1 月 12 日工程創新發展國際研討會發表，中華電信的光纖也早已添加相關設備，一旦光纖因天災人禍斷裂，隨時可知道斷點；工業安全方面，光纖感測也已經應用在諸如煉油廠高溫爐的安全監控，甚至其實台鐵也已小規模測試過沿著鐵軌鋪設光纖，可即時監控鐵軌的溫度與彎曲度變化，避免炎炎夏日鐵軌熱脹冷縮不均發生出軌現象，只是雖然已經取得完整測試數據，卻並未推廣。
光纖感測也可能一併解決此次普悠瑪事件的肇事問題之一：速度偵測問題。列車的速度表不準確、互相衝突，導致司機無法判斷正確速度，是此次肇事的可能原因，而列車高速行進時，過去的幾種主流感測方式，的確都容易產生誤差，最傳統的輪軸脈衝轉速感應器，是感應輪軸的轉速，乘以輪子的圓周間歇換算成車速，這種計算方式的問題在於輪子與鐵軌若發生空轉，或是煞車摩擦使得輪子轉速與車速不一致，速度就會完全不準確。
為了彌補輪軸轉速在上述狀況下的不準確問題，因此往往加裝慣性加速度感應器來彌補，透過慣性，能感應到何時煞車減速，或是車輪打滑，在這些時間就不用輪軸轉速來計算速度，而改以所偵測到的加速度，經運算過後，做出飄移補償，修正輪軸轉速計算出的車速。
這兩種計算方式都是相對性的，可理解會逐漸發生誤差，因此，鐵路往往要每隔一段距離設置地面標記，經過時提供列車的絕對位置資訊，或是經由衛星定位，來修正相對性計算車速造成的誤差。
隨著列車車速越來越提升，過去會造成誤差與困擾的計算車速方式，必須改為更準確的車速計算方式，才不會造成車速不準確，司機無所適從，甚至因為不同儀表車速不同，而對警告掉以輕心，誤以為車速安全，因此鐵路業界正引進許多絕對式的車速計算方式，例如以都卜勒原理來計算車速的絕對準確方式。
光纖感測系統若是全軌鋪設，也可當作車速判斷的輔助工具，因為列車行經軌道時，對軌道造成的應力與聲音，都能即時偵測到，因此控制中心隨時能知道列車真正的位置與速度，當司機因車上儀表混亂而判斷錯誤時，控制中心隨時可警告真實車速過快，也就可能避免此次悲劇。
光纖感測只是可行的技術之一，其他尚有相當多技術可研究、引進。台灣社會已經開始系統性思考，並提出人力不足是否可由科技補強的思維，可說是一大進步，這也是台灣發展物聯網、人工智慧等技術的契機，軌道投資，應優先投資在安全科技，不要再讓基層血汗員工來承擔安全責任了。
（首圖來源：338km [CC BY 3.0 ], via Wikimedia Commons）
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