軟體大廠 SAS 與法律扶助基金會及東吳大學人工智慧研究中心展開專案合作，令人工智慧能夠協助法律服務及數據預測。
此次合作主要是應用了自然語言處理技術，透過分析案由概述，預測律師辦理案件可能需要投入的心力及資源，來作為法扶會未來分配案件及簡化申請流程的參考。法律扶助基金會是以為經濟弱勢者支付訴訟費用及律師報酬，提供法律的專業扶助，實現訴訟的平等權為宗旨的組織，主要是由政府所捐助成立。
但也因為如此，該組織的主要資源仍來自於政府，屬於公辦民營的性質，為了使資源能最為妥善的利用，以造福最需要的民眾，申請法律扶助也需要一定的標準，例如經濟弱勢方面的證明，以及所訴需有勝訴的可能。但儘管如此，近年來法扶的申請案件也暴漲數倍，每年申請數量高達 21 萬，而准予扶助的案件也有 6 萬，每天都有 300 件以上的案件需處理。
優化資源配置
這對原本有限的資源更形吃緊，台灣政府在給予法律扶助上的預算原本相較其他國家就不多，如今資源更必須要精打細算。所以在 SAS 與東吳大學的協助下，利用 AI 技術及資料採礦，從法扶會累積超過上百萬筆資料中，尋找出具有管理意涵的指標。
例如有關毒品為害的案件，由 AI 解析出若包含持有吸食轉讓販賣等將需要更多的資源及人力的投入，尤其是轉讓及販賣，反而該案有當事人吸食毒品等相關描訴，所需資源會銳減。若從質性分析來看，這可能是因為當事人願意配合自白，所以不需投入太多資源辦案，目前此 AI 架構準確度已有 8 成。當然，這些數據分析並不會作為自動決策系統使用，主要是提供法扶會甚至是申請民眾的參考，以讓其所面對訴訟能更好的調適心態。
未來此專案，將會進一步結合法院判決結果進行分析，對接案律師如何採取行動也將會有所幫助。SAS 基於數據為善（Data for Good）的原則，會將此技術移轉給東吳大學做更多的應用，與法扶會展開線上法律診斷機制的合作，並透過 SAS 的 AI 平台將應用拓展到其他產業。
（首圖來源：SAS）
