全台首例 AI 法律應用,促進法扶資源優化

作者 | 發布日期 2018 年 12 月 19 日 14:20 | 分類 AI 人工智慧 follow us in feedly

軟體大廠 SAS 與法律扶助基金會及東吳大學人工智慧研究中心展開專案合作,令人工智慧能夠協助法律服務及數據預測。




此次合作主要是應用了自然語言處理技術,透過分析案由概述,預測律師辦理案件可能需要投入的心力及資源,來作為法扶會未來分配案件及簡化申請流程的參考。法律扶助基金會是以為經濟弱勢者支付訴訟費用及律師報酬,提供法律的專業扶助,實現訴訟的平等權為宗旨的組織,主要是由政府所捐助成立。

但也因為如此,該組織的主要資源仍來自於政府,屬於公辦民營的性質,為了使資源能最為妥善的利用,以造福最需要的民眾,申請法律扶助也需要一定的標準,例如經濟弱勢方面的證明,以及所訴需有勝訴的可能。但儘管如此,近年來法扶的申請案件也暴漲數倍,每年申請數量高達 21 萬,而准予扶助的案件也有 6 萬,每天都有 300 件以上的案件需處理。

優化資源配置

這對原本有限的資源更形吃緊,台灣政府在給予法律扶助上的預算原本相較其他國家就不多,如今資源更必須要精打細算。所以在 SAS 與東吳大學的協助下,利用 AI 技術及資料採礦,從法扶會累積超過上百萬筆資料中,尋找出具有管理意涵的指標。

例如有關毒品為害的案件,由 AI 解析出若包含持有吸食轉讓販賣等將需要更多的資源及人力的投入,尤其是轉讓及販賣,反而該案有當事人吸食毒品等相關描訴,所需資源會銳減。若從質性分析來看,這可能是因為當事人願意配合自白,所以不需投入太多資源辦案,目前此 AI 架構準確度已有 8 成。當然,這些數據分析並不會作為自動決策系統使用,主要是提供法扶會甚至是申請民眾的參考,以讓其所面對訴訟能更好的調適心態。

未來此專案,將會進一步結合法院判決結果進行分析,對接案律師如何採取行動也將會有所幫助。SAS 基於數據為善(Data for Good)的原則,會將此技術移轉給東吳大學做更多的應用,與法扶會展開線上法律診斷機制的合作,並透過 SAS 的 AI 平台將應用拓展到其他產業。

(首圖來源:SAS)

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