世上最聰明的自駕車,低估了人類這個「障礙物」

作者 | 發布日期 2019 年 08 月 20 日 15:30 | 分類 交通運輸 , 人力資源 , 自駕車 line share follow us in feedly line share
世上最聰明的自駕車,低估了人類這個「障礙物」


自動駕駛技術的領導者 Waymo,製造出世界最有智慧的自駕車。這也視為 Alphabet 在 Google 以外最大的金融機會,部分華爾街分析師甚至給了 2,000 億美元以上的未來估值。

但 Waymo 可能低估了「人」的作用。

在亞利桑那州鳳凰城這個主要測試場地,Waymo 嚴重的人力短缺問題,暴露在官員、Waymo 工作人員,以及普通市民等各層級。

據 CNBC 實地訪問,亞利桑那州官員表示,儘管該市專門為自駕車改造一些街道、停車場,且還和警察和消防部分設置緊急車輛報警,但是民眾依然對自駕車提出很多憤怒的抗議。

為了安全起見,Waymo 自駕車限制速度,比人類駕駛員要慢很多,但是,民眾指出這些車嚴重阻礙交通。所以他們迫使自駕車駛離道路,還向自駕車扔石頭。作家 Dan Albert 談到 Waymo 在路上的情況:

它表現得像是想考駕照的 15 歲孩子,而不是成熟的「司機」。

再加上相關的法律協議制定不完備,各個司法管轄區也不統一,管轄部門的員工很多情況都無法處理,還需要官員制定更詳細的條文。

(Source:Waymo

另外,Waymo 也需要更多工作人員。

根據今年 1 月曝光的 Waymo 組織架構,這家公司只有 950 名員工,三分之二都是工程技術人員。

所以 Waymo 為了在每輛自駕車都配備安全駕駛員,持續擴招臨時團隊,近期還增加新職位:臨時勞動力主管,都是為了意外情況發生時能人為操控。

前陣子一名安全駕駛員 Chris Ingle 在車內時,就發生警察認為車輛違規卻無法攔截自駕車的情況,無法及時辨識指揮的自駕車,只能由安全駕駛員隨後停下。

原本各大自動駕駛公司都希望透過自駕車減少人力運送的勞動成本,但事實上,不僅維修、洗車、換油等業務需要人,全天候的後台營運也需要人,因為 Waymo 還發現,人們依然需要由人而非機器帶來的購物體驗:

人與人之間的互動是運輸服務的重要組成部分,顧客乘坐自駕車時也需要完整的端到端用戶體驗。

最後,就是最根本的乘客問題了:Waymo 還需要更多用戶,來幫他們訓練自駕車。

Waymo 已利用人員互動和 Waymo One 司機的回饋,來訓練自駕車的駕乘體驗,但儘管車內有高級駕駛模擬器,在更多天氣較惡劣的地區,比如雨、霧、空氣污染等環境下,仍需要更多實地駕駛經驗,因為先進的自治系統可能會在這些情況下癱瘓

(Source:影片截圖)

且去年 3 月在 Uber 的自駕測試車撞人事件發生後,人們對自駕車還是無法完全信任。亞利桑那州立大學的學生現在仍抗議校園裡的自駕車。當地一位年輕人表示:

你只要進去這輛「機器人汽車」,就會感到很奇怪。因為你永遠不知道接下來會發生什麼事。

另外,Waymo 公司 CEO 克拉夫西克採訪時說:

Waymo 還需要大約 10 年的時間才能變得無所不在,部分原因是人類還不能放棄自己的車。

所以,得不到更多民眾的支持,也是阻礙 Waymo 發展至關重要的原因。

▲ 2018 年 3 月 Uber 自駕車在亞利桑那州坦佩發生事故。圖為當時的 Uber Volvo XC90。(Source:NTSB [Public domain], via Wikimedia Commons

近年來,Uber、特斯拉、通用汽車等公司都湧入自動駕駛戰場,分析師認為 2026 年自駕車的市場價值將達 5,566.7 億美元。

現在 Waymo 的困境,更像摩擦的過程。畢竟自動駕駛並不是幻想式的未來故事,而是實實在在的未來趨勢。

這也是為什麼 Waymo 將自駕車定位為「減少安全威脅的公共事業」,因為可最大程度拯救每年全球死於交通事故的 125 萬人

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Waymo

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