
武漢肺炎(COVID-19;新冠肺炎)大流行讓世界許多國家的醫療資源達到臨界點,也因如此,有許多人希望 AI 人工智慧加快患者篩檢速度,以減輕臨床工作人員的壓力。但 Google Health 進行的「首次檢視深度學習在實際臨床環境之影響」研究表明,即使最準確的 AI,如果不根據工作的臨床環境量身訂做調整,就會使情況更糟。
Google 研究發現實驗室超精準的醫療 AI,真實世界卻不是那回事 |
作者
Evan |
發布日期
2020 年 04 月 29 日 8:00 |
分類
AI 人工智慧
, Google
, 會員專區
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武漢肺炎(COVID-19;新冠肺炎)大流行讓世界許多國家的醫療資源達到臨界點,也因如此,有許多人希望 AI 人工智慧加快患者篩檢速度,以減輕臨床工作人員的壓力。但 Google Health 進行的「首次檢視深度學習在實際臨床環境之影響」研究表明,即使最準確的 AI,如果不根據工作的臨床環境量身訂做調整,就會使情況更糟。
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