電力供需需要時時平衡，過去往往是調整供給配合需求，隨著分散式能源概念發展，有了「需求反映」（Demand Response）概念，也就是調整需求達到供需平衡，譬如讓用戶把洗衣機時間設定在非尖峰用電時間，如此就可降低尖峰的用電需求。需求反應一般是為了彌平尖峰用電高峰，不過 Google 現在採用類似概念，打算調整自己用電時間配合綠能發電時間，提升綠能使用率。
Google 正努力達成盡可能使用綠能的目標，為了提升綠能使用度，想到調整需求端，引進轉移用電時間的概念。Google 資料中心的運算作業，有些不需要即時處理的部分，列為「非緊急」任務，如處理 YouTube 影片，或是 Google 翻譯添加新字彙，這些運算可調整時間，配合風能與太陽能的發電時間，如此一來就能盡可能在「更綠」的時段用電。
Google 碳智慧運算部門（carbon-intelligent computing）在一處資料中心實驗，進行運算時間調配，先從丹麥資料公司 Tomorrow 取得每小時「電網碳密集度」，也就是該時段電網供應的電力有多少比例是來自碳排放能源，例如燃煤發電，平均下去計算當時使用每度電的平均碳排放量，然後與 Google 內部預測電力需求搭配，調配「非緊急」運算，盡量把用電集中到綠能比例較高的時段。
一般狀況下，電網在中午時段碳密集度最高，為了因應尖峰需求，需要開啟尖載燃氣發電廠，而 Google 用電需求在一天中上上下下，其中有許多用電高峰會位於中午附近。經過調整後，用電集中在碳密集度的夜間，中午時用電曲線呈凹陷狀，同樣的用電量，卻節省了很多碳排放，且不影響常時需求，如 Google 搜尋引擎或是 YouTube 影片串流。
雖然這次測試只在一座資料中心進行，但經驗可擴展到其他資料中心，Google 不僅想調節用電時間，還考慮調節用電的位置，也就是把不同任務在不同供電組成的資料中心轉換，進一步提升減碳程度。Google 已計劃要在接下來幾個月內於全球資料中心測試，並於 2020 年稍晚公布測試方式及效果成果。
與當地電網配合有難度
Google 積極訂定綠能目標，不斷購買綠電與綠能資產，至 2017 年，Google 以全年度來說，擁有與購買的綠電可 100% 抵消所有用電，但這只是數學計算結果，實際運作方面，Google 許多資料中心還是仰賴當地電網提供電力，而電網提供的電力並非純然綠電。為了進一步綠化，2018 年 Google 提出營運全天候使用無碳能源的計畫，希望全球各處無時無刻都盡可能使用綠能，這個雄心勃勃的計畫，面臨最大的困難就是必須與當地電網配合，在幾乎 100% 綠能的芬蘭很容易達成，但在幾乎全是化石燃料火力發電的維吉尼亞州，就相對艱難。
為此，Google 動用採購力與身為中西部電網組織會員的力量，勸說維吉尼亞州的道明能源（Dominion Energy）積極綠化，此外，道明能源也受維吉尼亞州法律規範，必需在 2045 年以前轉換為 100% 綠能。
雖然電網會逐漸綠化，但還是需要時間，電網完全綠化之前，Google 並不只是坐等，而是思考轉移用電時間、用電地點的辦法，藉此提升公司用電的綠化程度。過去轉移用電時間主要考慮的是興建電池儲能系統，如今 Google 證明可以從需求調整來達成。
不過，Google 也指出，這招只有自身控制資料中心，且運算需求可由自己調配的企業才有辦法進行。若是出租伺服器主機的企業，客戶要何時使用運算效能，可不是能控制的，這招也就無用武之地了。
（首圖來源：Google Cloud）
