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拓墣產研

About 拓墣產研

拓墣產業研究所成立於1996年，已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce（集邦科技），合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務，並提供新興科技最前瞻之洞見，同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。

商用在即，1X 與波士頓動力更新模型強化機器人環境適應力
作者 |發布日期 2026 年 02 月 13 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

人型機器人廠商 1X Technologies 與波士頓動力 1 月中下旬陸續透過模型更新，強化自家產品對非結構化環境的適應力。儘管 AI 模型演進加速了商用化，但也帶來物理幻覺、隱私爭議及高能耗等挑戰，未來能否有效平衡環境理解能力與安全治理，將成為跨越商用門檻的關鍵。

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NVIDIA 開源 Alpamayo 1 模型，改變自駕賽局
作者 |發布日期 2026 年 02 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

Alpamayo 開放策略並非只模型本身，而是以開源推動自家硬體架構長期依賴，車廠進入量產階段，對高可靠度仿真、合成數據與大規模訓練算力的需求將顯著提升，推動 Omniverse、Cosmos 與 DGX 平台採用率，同時加深 DRIVE 車用 SoC 生態黏著度，有助 NVIDIA 同時雲端資料中心與車端運算兩端形成正回饋循環，並逐步將技術體系塑造成自動駕駛開發的事實標準。 繼續閱讀..

多軌道衛星互聯成形，重塑偏遠礦區之智慧採礦通訊網路
作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 7:00 |
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分類 低軌衛星 , 技術分析 , 會員專區

工業網路需求正推動全球採礦業變革，礦產開採活動深入偏遠地區和地下環境，傳統通訊基礎設施已無法支援日益複雜數位系統，以多軌道網路對頻寬、延遲和可靠性要求，整合地球靜止軌道、中軌和低軌衛星系統，可建構高效能網路，支援作業區域內自主設備運行、即時監控和預測分析。 繼續閱讀..

AI 賦能與成本挑戰，居家消費電子產業 2026 年展望：TV、音箱暨遊戲機
作者 |發布日期 2026 年 01 月 30 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 電視

2025 年電視產業受關稅與補貼影響，並未呈現過往上半年平淡、下半年較旺之態勢，2025 年出貨量微降至 1.95 億台，Mini LED、OLED 之滲透率仍是品牌大廠關注重點；2026 年市場轉向「控量獲利」，大尺寸與 AI 全方位體驗成為核心。 繼續閱讀..

Wi-Fi 世代更迭下的產業動能：從 Wi-Fi 8 看架構演進與供應鏈變革
作者 |發布日期 2026 年 01 月 29 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 科技史

Wi-Fi 7 高階裝置普及，過去以傳輸速率為主要訴求的演進方向，正逐步對穩定度、一致性與即時互動性有更高的重視，Wi-Fi 8 標準針對多裝置、高密度與延遲敏感的應用場景，提出系統性的強化，包括 AI-assisted PHY / MAC、多 AP 協同與空間資源管理等。對整體市場而言，這項轉變將深刻影響使用者對設備效能的認知，也為網路設備商與技術供應商帶來重新定位產品策略的契機。 繼續閱讀..

台積電砸 560 億美元鎖定 AI 產能主導權，確保未來晶片交付無慮
作者 |發布日期 2026 年 01 月 28 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

台積電於 2026 年 1 月 15 日宣布 2026 年資本支出上調至 520-560 億美元，2025 年為 409 億美元，年增約三成，再度用大投資替 AI 需求強度背書。更關鍵的是，台積電不只是擴產，而是在做產能結構調整：新增投資加速集中在 N3／N2 與先進封裝，鎖定下一輪 AI 算力週期的產能與供應鏈主導權。

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CES 2026 展示 AI 落地效益，家電、保健與穿戴裝置成賦能首選
作者 |發布日期 2026 年 01 月 27 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 技術分析

智慧家庭將以單點智慧設備打造全域智慧環境，2026 年智慧家庭產業將進入自主化新階段，關鍵在家電能否理解使用場景並主動調整，CES 2026 展品亦呈現家居系統正從單點設備轉向生態搭建智慧環境，涵蓋感測、判斷與行動。 繼續閱讀..

歷經研發 15 年，波士頓動力 Atlas 終於邁向量產
作者 |發布日期 2026 年 01 月 23 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 機器人

CES 2026 上，現代集團宣布旗下波士頓動力（Boston Dynamics）知名人型機器人 Atlas 進入量產階段。設計上為工業級通用型人型機器人，相較單純的搬運、疊箱，期能發揮多工整合之部署效益。人型機器人產業在 2026 年將由「展示」走向「驗證」，核心競爭點將從單純的運動能力，轉移至系統整合與場景落地。 繼續閱讀..