Author Archives: 拓墣產研

人型機器人模型發展剖析：從模型創新轉向數據累積

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 18 日 7:00 | 分類 尖端科技 , 技術分析 , 會員專區 | edit

VLA 模型奠定人型機器人的基礎架構，但現有 VLA 模型多採用「VLM＋動作解碼頭」的方式，導致不同底座模型之間程式碼與框架不相容，形成生態零碎化困境，人型機器人必須建構因果關係與時序推理能力，以預測物理交互結果，但 VLA 模型的訓練過程亦缺乏觸覺、力反饋等真實物理互動數據。 繼續閱讀..

Google TPU 或是 AI 軍備競賽下兼顧算力與成本的最佳解方

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 17 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 | edit

2023 年掀起的雲端 AI 運算資源建設浪潮，直到 2025 年底仍未曾消停，此趨勢更促使 AWS、Google、Microsoft、Meta 等四大雲端服務供應商持續擴大資本支出；四大 CSP 廠商於 2023 年資本支出合計約 1,412 億美元，到 2025 年已達到 3,750 億美元，預期至 2026 年底將攀升至 6,150 億美元，估計超過半數支出是為了建置雲端 AI 運算資源。 繼續閱讀..

破解混動系統整合瓶頸，匯川技術發布新一代多合一域控制器

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 13 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技 | edit

2026 年 3 月匯川技術旗下聯合動力發布新一代混動多合一域控制器，克服混動系統因結構複雜而難以深度整合的產業瓶頸。該產品實現雙電控、OBC、DCDC、VCU 等七大核心零部件的深度整合，使獨立控制器數量減少 60%、線束用量縮減 40%，且體積較上一代銳減 40%；同時，引入 AI 診斷演算法與智慧波形控制技術，實現 1ms 內故障辨識，關鍵工況效率再提升 0.5%。 繼續閱讀..

SpaceX 推出太空態勢感知偵測系統，降低太空軌道碎片碰撞風險

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 12 日 7:00 | 分類 低軌衛星 , 技術分析 , 會員專區 | edit

2 月 SpaceX 推出全新的太空態勢感知偵測（Space Situational Awareness，SSA）系統 Stargaze，能有效追蹤在軌物體與太空碎片運行軌跡等，大幅減少太空低軌道的碎片碰撞衛星風險。 繼續閱讀..

Meta 長約鎖定輝達百萬顆 AI 晶片，推理時代推升 CPU 價值

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 04 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器 | edit

Meta 2 月 17 日宣布與輝達簽署跨世代、多年期合作，導入數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU，並同步擴大 Grace / Vera CPU 與 Spectrum-X 網通部署。再對照 Meta 之前提的 2026 年資本支出上看 1,150 至 1,350 億美元，顯示 AI 基建擴張已進入長約鎖產能階段。 繼續閱讀..

SpaceX 收購旗下 xAI 新創廠商，重塑全球在軌運算版圖

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 03 日 7:00 | 分類 新創 , 會員專區 , 航太科技 | edit

SpaceX 於 2026 年 2 月收購 xAI 新創廠商，預期合併後市值高達 1.25 兆美元，主要由 xAI 開發在軌資料中心與太陽能衛星，SpaceX 創辦人 Elon Musk 同時提及，在軌 AI 運算有望解決地面 AI 用電過高問題。

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從星艦到 Grok：SpaceX 整合社群與 AI 數據，布局火星載人任務

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 03 月 02 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 低軌衛星 , 技術分析 | edit

SpaceX 最新計畫為利用其星艦太空船執行近地軌道以外任務，包括支援 NASA 阿提米絲（Artemis）計畫進行月球探測，並最終實現載人火星任務。2026 年首次公開募股（IPO）做準備時，SpaceX 也收購 xAI，旗下有 Grok 人工智慧系統和社群媒體平台 X（前身為 Twitter），顯示馬斯克致力將太空飛行、通訊、數據與人工智慧（AI）整合成統一企業生態系統。 繼續閱讀..

2026 年物聯網產業前景：從「連接」邁向「決策」的晶片價值重構

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 27 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片 | edit

2026 年為物聯網由「資料收集」邁向「即時決策」的重要轉折。應用場域對延遲、穩定性與資料治理要求提升，集中式雲端架構的限制逐步浮現，判斷與行動開始下沉至裝置端。物聯網晶片的角色不再僅是資料上傳起點，而是成為系統第一層具備判斷意義的運算節點，功能定位與價值內涵同步發生改變。 繼續閱讀..

美系四大 CSP 支本資出競爭白熱化，「AI 工廠」先建先贏

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 26 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理 | edit

亞馬遜 5 日公布第四季財報，同時宣布 2026 年資本支出預估將大幅提高至 2,000 億美元，明確把 AI 資料中心、算力晶片與基礎建設視為公司投資重點目標。對 CSP 而言，資本支出先行不只是擴張規模，而是提前鎖定 AI 世代的供給能力與交付節奏。

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2026 年智慧手機產業展望：中國與印度主導全球市場格局

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 24 日 7:00 | 分類 中國觀察 , 國際貿易 , 手機 | edit

全球智慧手機市場已由規模擴張轉向價值導向競爭，整體成長動能受限。 繼續閱讀..

AST SpaceMobile 預期發射 Bluebird 7 衛星，加速 D2C 部署腳步

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 23 日 7:00 | 分類 低軌衛星 , 尖端科技 , 技術分析 | edit

2026 年 1 月衛星商 AST SpaceMobile 宣布，預期在 2026 年 2 月發射新一代 Bluebird 7 衛星，為現階段體積最大的低軌道衛星（約 216 平方公尺），且最高能提供 120Mbps 傳輸速率。 繼續閱讀..

特斯拉 Optimus Gen 3 朝商用量產邁進，技術優勢與落地風險並存

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 17 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 | edit

特斯拉執行長馬斯克 1 月底宣布，年度內完成人型機器人 Optimus Gen 3 量產線建置，目標是年底達百萬台產量。然 Optimus 高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度，仍有高度不確定性，且過往產量目標多次未能兌現。故 Optimus Gen 3 雖具前瞻性與潛在規模優勢，但商業化與規模化成果，仍有待市場與時間進一步驗證。 繼續閱讀..

2026 年 AI 眼鏡啟動關鍵年，不顯示路線與系統競爭浮現

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 16 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 | edit

AI 智慧眼鏡於 2025 下半年進入結構性擴張，其競爭核心已不再限於單一 SoC 效能或特定大語言模型的優劣，而是運算平台、模型策略與功耗管理能否形成穩定且可長時間運作的系統能力。

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商用在即，1X 與波士頓動力更新模型強化機器人環境適應力

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 13 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 | edit

人型機器人廠商 1X Technologies 與波士頓動力 1 月中下旬陸續透過模型更新，強化自家產品對非結構化環境的適應力。儘管 AI 模型演進加速了商用化，但也帶來物理幻覺、隱私爭議及高能耗等挑戰，未來能否有效平衡環境理解能力與安全治理，將成為跨越商用門檻的關鍵。

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CoWoS 產能天花板推動分流：CSP 自研 ASIC 最可能先嘗試 EMIB

作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 02 月 11 日 7:00 | 分類 半導體 , 封裝測試 , 技術分析 | edit

英特爾 1 月 22 日 NEPCON Japan 展會，首度端出「Thick-Core Glass Substrate＋EMIB」實體封裝樣品，直接瞄準 AI / HPC 多晶粒整合需求。台積電 CoWoS 長期供不應求下，EMIB 重新賦予「承接外溢產能」的戰略位置。 繼續閱讀..