台積電第 2 季營運遇逆風，營收預估將季減 7.8% 至 6.6% |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 04 月 19 日 18:00 | 分類 GPU , 國際貿易 , 手機 |
19 日晶圓代工龍頭台積電召開法人說明會，雖然在第 1 季繳出營收季增 6.1%，稅後純益及每股 EPS 則均增加了 2.5% 的成績。不過，展望 2018 年第 2 季的營收狀況，台積電則表示，由於智慧型手機的需求疲弱，加上挖礦需求的不確定因素，以及匯率變動的影響下，預估合併營收以美元計價，將在 78 億美元至 79 億美元之間，較第 1 季營收 84.6 億美元，衰退 7.8% 至 6.6%，表現先低於市場的預期。
減少現場考察成本，英國研發離岸風電海浪模擬軟體 |
| 作者 EnergyTrend|發布日期 2018 年 04 月 19 日 8:15 | 分類 GPU , 能源科技 , 處理器 |
對於離岸風電開發商與製造商來說，能抵禦強風與大浪為風機必要條件，不僅可降低渦輪機維修費用，也能拉長產品壽命，因此在風機投產前得先進行一長串測試與模擬，過程中得花費許多時間與金錢。 繼續閱讀..
英特爾加入新款獨立顯示卡研發，遊戲專用卡預計 2020 年推出 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 04 月 09 日 11:30 | 分類 GPU , 伺服器 , 數位貨幣 |
面對輝達（Nvidia）在獨立顯示卡市場上的高占有率，目前仍是整合顯示晶片霸主的英特爾（intel）一直也想跨入市場，分一杯羹。於是，繼 2017 年破天荒與死對頭超微（AMD）合作，推出新款內建 AMD Radeon RX Vega M 繪圖晶片的第 8 代 Core i 處理器之後，現在又有外媒報導指出，目前英特爾正在開始祕密研發新的 Arctic Sound 及 Jupiter Sound 獨立顯卡之外，另外還打算推出遊戲專用的新款獨立顯卡，並且於 2020 年正式亮相。
PS5 技術規格洩漏，採 7 奈米製程 Navi GPU |
| 作者 黃 敬哲|發布日期 2018 年 04 月 08 日 13:30 | 分類 3C , GPU , PlayStation |
據外媒消息指出，由遊戲開發商的開發工具包透露出，PlayStation 5 遊戲機將採用 Zen 架構的 8 核 CPU，以及尚未公布細節的 Navi 架構的 GPU。
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比特大陸以太幣挖礦機海外問世，恐將衝擊顯示卡市場 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 04 月 08 日 8:00 | 分類 GPU , 伺服器 , 數位貨幣 |
之前，《科技新報》曾經獨家報導，中國挖礦機公司比特大陸（Bitmain）將會在 2018 年下半年推出以太幣的挖礦機 Antminer F3。現在，比特大陸挖礦機 Antminer F3 往前提早了問市時間。也就是日前，比特大陸在海外商城上架了挖礦機 Antminer E3，這個就是之前傳出要推出的 Antminer F3 以太幣挖礦機，只不過型號名稱有些更改。由於，其售價為 800 美元（約新台幣 23,466 元），這比顯示卡挖礦來的便宜，而且挖礦效能又強大的情況下，預期將會衝擊當前顯示卡挖礦的市場。
三星新高階處理器 Exynos 9820 曝光，將採 7 奈米 EUV 製程生產 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 04 月 04 日 8:00 | 分類 Android 手機 , GPU , Samsung |
2018 年 1 月初，三星推出了高階行動處理器 Exynos 9810，而且該款處理器就搭載在 2 月份發表的 Galaxy S9 和 S9+ 的旗艦型手機上，並且預計在下半年發表的 Galaxy Note9 手機上繼續沿用。雖然，Exynos 9810 是一顆綜合評比不差的處理器，不過就功耗的控制和 GPU 性能來說，Exynos 9810 仍不夠到位。而如今，這些問題可能將可以在下一代新發表的 Exynos 處理器中獲得解決。
DELL 推出新款筆電，內建 intel 及 AMD 合作開發處理器 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 04 月 02 日 18:10 | 分類 GPU , 晶片 , 筆記型電腦 |
2017 年底，兩大處理器大廠 Intel 與 AMD 破天荒合作，開發出內建 AMD Radeon RX Vega M 繪圖晶片的第 8 代 Core i 處理器之後，先前 Intel 利用開款晶片，率先發表了 NUC（個人迷你電腦）。消費者隨即開始期待，誰會是首先將處理器使用在筆電的廠商。日前，筆電大廠 DELL 正式發表了首款搭載該款處理器的 XPS 15 二合一變形筆電，售價 1,500 美元起跳。
降低自駕車再肇事風險，NVIDIA 發表自駕車路況模擬解決方案 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 03 月 29 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器 |
近日，線上叫車公司 Uber 的無人駕駛汽車，因為交通肇事導致人員傷亡案件，在業內引起了激烈的討論，這使得無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。有統計數據顯示，無人駕駛汽車必須要足足跑夠 100 億英里才能證明其安全性，而這卻是一項漫長而艱巨的工程。因此，為了避免這樣的事情發生，並且提升無人駕駛汽車的安全性，繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 發表了一款自動駕駛模擬系統，透過雲端運算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況，進一步收集相關數據，以讓無人駕駛汽車進行學習。
