Category Archives: 網路

中國政府支持駭客組織達 210 個全球之冠,2025 年中國每天攻擊台灣網路達 263 萬次

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 13:45 | 分類 中國觀察 , 網路 , 資訊安全

根據全球資安公司 Forescout 旗下 Vedere Labs 最新發布的「2025 年威脅總結報告」,在全球活躍的國家級背後支持駭客組織中,中國以 210 個組織位居世界第一,其數量約為俄羅斯(112 個)的 2 倍、伊朗(55 個)的 4 倍。而中、俄、伊三國占全球國家級威脅組織的 45%,顯示中國的網路攻擊已從短暫現象演變為結構性與長期性的威脅。2025 年期間,這些組織將全球 178 個國家列為攻擊目標,其中政府、金融與通訊產業面臨的風險最高。

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希臘明年起禁止兒少用社群、呼籲歐盟統一禁止

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 13:45 | 分類 社群 , 網路

近年全球興起兒少禁用社群媒體潮。希臘政府 8 日宣布,自 2027 年起,禁止 15 歲以下兒童及青少年使用社群媒體,以降低過度沉迷螢幕所造成的焦慮、睡眠障礙等問題。希臘總理同時呼籲歐盟整合相關政策,採取歐盟層級行動,以確保法規的有效執行。 繼續閱讀..

日本鬆綁個資法助攻 AI,研發免徵同意成利器

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技政策

日本政府 7 日通過《個人資訊保護法》修正案,為人工智慧開發與應用軟體鬆綁資料利用規則,目標是讓日本成為「全球最容易開發 AI 應用軟體」的國家之一。新措施允許在特定條件下,企業與研究者無須事先取得當事人同意,即可使用部分個人資料進行統計與研究;若資料有助於改善公共衛生,健康相關資料也納入適用範圍。

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《紐約客》萬字調查:把 AGI 的鑰匙交給 Sam Altman,我們是否做錯了?

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 職場 , 資訊安全

《紐約客》6 日刊出一篇萬字調查報導,作者是羅南‧法羅(Ronan Farrow)和安德魯·馬蘭茲(Andrew Marantz),前者是普利茲獎得主,以揭開哈維·溫斯坦(Harvey Weinstein)性醜聞成名;後者長期追蹤科技與權力交叉地帶。兩人花了整整 18 個月,採訪百餘位知情人士,取得數百頁從未公開的文件,寫出這篇以 OpenAI 創辦使命為主軸、以奧特曼(Sam Altman)為核心的深度調查。 繼續閱讀..

日本 AI 戰略全面加速,軟銀豪砸千億打造美國電力與資料基礎設施新局

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 網通設備

在全球 AI 的軍備競賽中,多數科技巨頭仍聚焦於大型語言模型(LLM)的參數規模與晶片效能,軟銀集團(SoftBank Group)執行長孫正義再次展現了其極具侵略性的戰略直覺,決勝點在於支撐演算法運轉的底層能源與物理基礎設施。

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NVIDIA DLSS 5 宣傳片竟吃「版權砲」下架!義大利電視台捍衛版權又引發 YouTube 系統審核問題

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 7:10 | 分類 數位內容 , 網路

NVIDIA 發表 DLSS 5 後,官方宣傳影片近日竟一度消失。起因是義大利電視台 La7 節目引用 NVIDIA DLSS 5 影片片段放上 YouTube 頻道,YouTube Content ID 系統卻登記版權為 La7 所有,結果 NVIDIA 官方影片反吃「版權炮」下架。這也使多名以 DLSS 5 為題材的創作者遭殃,YouTube 全自動比對處理版權申訴機制再次遭大肆批評。 繼續閱讀..

FCC 以國安為由,全面禁止美國進口國外路由器

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 網路

2026 年 3 月美國聯邦通訊委員會(FCC)宣布,將美國境外生產的新型消費型路由器(Router)列入受管制清單(Covered List)內,亦即 FCC 不會發放受管制的路由器相關認證,但現階段原有路由器及通過國安審查(證明不會造成國安風險)的機型不受影響。

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Uber 運用 AWS 自研晶片訓練模型,提升乘車和外送行程效率

作者 |發布日期 2026 年 04 月 08 日 16:39 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 晶片

Uber 運用亞馬遜雲端運算服務(Amazon Web Services,AWS)擴展基礎設施和 AI 能力。Uber 使用 AWS Graviton 晶片支援更多 Trip Serving Zones,這是每次乘車和外送背後的即時運算基礎設施,並開始在 AWS Trainium 晶片試行部分 AI 模型訓練,以達到更快速的乘車和外送訂單配對、處理全球業務需求。

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