2030 年上看 500 億美元，電子鼻技術引爆嗅覺經濟新商機 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 18 日 7:40 |
|
隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，科學家們正在教導 AI 學會嗅覺，這個突破性進展可能會改變多個行業的運作方式。近年來，研究人員開發了一種名為電子鼻（e-nose）的技術，這種裝置能檢測和區分氣味，精確度可達人類的 1,000 倍，並且不會因為長時間接觸某種氣味而失去靈敏度。 繼續閱讀..
臨床醫學與工程科技激盪的火花：電子鼻在快篩肺炎的應用 |
|
作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 05 月 14 日 8:45 |
|
對呼吸系統的病症診斷及治療已有 37 年豐富臨床經驗的施崇鴻醫師，從擔任住院醫師開始，就不斷思考有沒有可以讓臨床診斷更快、準確率更高的方法。傳統物理診斷一定要經過 X 光、電腦斷層、肺功能、痰檢查，經過 5~7 天的細菌培養才能判斷致病菌，有沒有不一樣的路可走呢？ 繼續閱讀..
機器如何聞到味道？解析仿生電子鼻的嗅覺模擬 |
|
作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 05 月 07 日 9:00 |
|
我們的嗅覺是依靠位於鼻腔中的嗅覺組織，其中特殊的嗅覺受體細胞，能傳遞氣味分子的化學訊號轉換為電波訊號，並透過嗅球傳遞至腦部，幫助腦部進行嗅覺解析，而大腦皮質會將這些氣味分別進行歸檔整理，因此能夠產生對於各種氣味的記憶。例如，當我們聞到食物腐敗的氣味時，大腦會對比於新鮮食物的氣味記憶，使我們可以確認氣味的異同。 繼續閱讀..
