近來人工智慧、機器學習與深度學習等技術,在影像處理與語音處理上,已經展現出遠比傳統方法優秀的效能。而在各種公開教育訓練資源中,日常生活的影像辨識(例如辨識手寫數字、門牌號碼等),也已經成為學習這項領域技術的常見材料。
深度學習如何應用在醫學影像? |
作者 TN Choice|發布日期 2018 年 04 月 23 日 19:42 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 醫療科技 |
微軟將人工智慧成果 CNTK 開源放上 GitHub,稱是運算速度最快的 Toolkit |
作者 呂 紹玉|發布日期 2016 年 01 月 28 日 18:57 | 分類 Microsoft , 會員專區 , 軟體、系統 | edit |
2016 年,絕對是可以期待人工智慧有大幅進展的一年,因為從 2015 年下半開始,各大科技公司紛紛開源自家的人工智慧成果,在 25 日,微軟也開源其深度學習語人工智慧領域的研究成果 Computational Network Toolkit(CNTK),將之放上 GitHub 供所有開發者使用,而且據微軟研究員說法,CNTK 在語音和圖像辨識能力方面,比 Google 的 Tensor 等四個開發者常用的 Toolkit 有更快的運算速度。