新浪財經引用第一財經日報報導，中國人工智慧（AI）概念普及之後，各方都在尋找商業模式，期待 AI 技術盡快落實，但目前大部分的 AI 創業公司處於依靠融資燒錢階段。AI 晶片無疑是近年最火熱的話題之一，不僅 NVIDIA、Google 等國際巨頭相繼推出新產品，中國百度、阿里等也紛紛布局該領域，誕生了寒武紀等 AI 晶片創業公司；在 CPU、GPU 等傳統晶片領域與國際相差較多的情況下，中國 AI 晶片被寄望能實現彎道超車。
近日一則人工智慧領域神經網路解決方案公司燧原科技宣布獲得融資的消息（Pre-A 輪融資 3.4 億元人民幣），再度引起晶片業的關注。燧原科技今年 3 月成立於上海，產品是針對雲端資料中心開發的深度學習高階晶片，定位於人工智慧訓練平台，這是騰訊首次投資中國國內 AI 晶片公司，種子輪投資方亦和資本（武嶽峰資本旗下基金）、真格基金、達泰資本、雲和資本亦持續跟進投資。
根據市場研究公司 CompassIntelligence 發布的全球 AI 晶片排行榜，除了 NVIDIA、英特爾等傳統晶片公司巨頭，寒武紀、地平線等 AI 晶片公司也位居前列。不過，晶片業是高投入、高風險、慢回報的行業。多位業內人士表示，晶片研發週期非常長，從立項到上市通常需要兩年左右時間。做為創業企業，特別是從事演算法的企業，如果自己獨立研發晶片，在時間和資金方面都面臨巨大壓力，其中最重要的原因是晶片成本高，對錯誤零容忍。
中國在 AI 概念普及之後，各方都在尋找商業模式，期待 AI 技術盡快落地，但目前大部分的 AI 創業公司處於依靠融資燒錢階段，AI 晶片也被認為是 AI 技術落實的一種方式，但目前而言，這條路並不容易。有業內人士認為，AI 晶片行業將迎來整合併購時期，這也讓大家更清楚地看清做晶片的難度。
以 FPGA 龍頭賽靈思收購深鑒科技為例，賽靈思表示，將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從雲端應用領域部署機器學習加速的共同目標。該人士指出，深鑒科技掌握的是 DPU 的演算法，但晶片的鏈條太長，光有 DPU 不夠，如果僅靠自己，在可見範圍內一直要不斷加大晶片設計和研發費用，燒錢非常快。
中國清華大學微電子所所長魏少軍曾指出，AI 無疑十分重要，但 AI 晶片的發展很可能會在未來 2 到 3 年遭遇一個挫折期。今天的一部分、甚至大部分創業者將成為這場技術變革中的「先烈」。
地平線智慧解決方案與晶片事業部總經理張永謙表示，AI 晶片市場將來肯定很大，但容納不下那麼多家公司，所以肯定有些公司會死掉。這也很正常，因為任何一個新技術起來的時候，尤其是像 AI 這麼大的一個底層技術崛起的時候，有泡沫很正常，2000 年的網路泡沫破滅的時候，很多大的網路公司就倒閉、裁員，然後再起來。產業有週期，現在就已經到了一個高點了，預期後面一年肯定會下來，然後再回歸理性成長。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Dante Aguiar CC BY 2.0）
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