Google 用機器學習簡化標註流程,讓圖片標註速度能快 3 倍 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 10 月 26 日 12:24 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 | edit 基於深度學習的電腦視覺模型已是許多應用不可或缺的一環,而模型的性能又取決於像 Open Images 這樣、越來越大的標記訓練數據庫的可用性,如何獲得高質量的訓練內容已成為電腦視覺模型發展的重要焦點。 此文章為會員限定,登入即可閱讀全文 會員登入 立刻 加入會員 享有暢讀無阻 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字: Fluid Annotation , Google , 機器學習 , 流體標註