IBM 開發全新 AI 技術，用血液檢查發現早期阿茲海默症

隨著人口老化愈來愈嚴重，阿茲海默症也深深影響老年人的晚年生活。如今，IBM Research 發現可以透過機器學習，以血液測試病人體內澱粉樣蛋白 β 的濃度，進而及早發現相關問題，讓醫生可以及早進行治療及提供照顧建議。

根據一項早於 2017 發表的研究，醫學界已知道在阿茲海默症患者發病前數十年，脊髓液中的澱粉樣蛋白 β 濃度已開始出現變化。當中濃度出現變化及帶有輕微認知障礙的病人，最後發展成阿茲海默症的機會率比一般人高 1.5 倍。而透過 IBM 的新技術，醫生可以透過血液測試估算脊髓液的有關蛋白質濃度。

雖然透過 AI 進行估算，測試結果無法像直接抽取脊髓液一樣準確，但最高已可達到 77% 的準確率。而且成本及對病人的負擔比直抽取脊髓液更低，十分適合用於早期發病的病人身上。而 IBM 也表示，這是他們首次將有關系統應用在專業用途之上，未來也希望與其他科學家合作，幫助開發真正的治療方法。

• Using Machine Learning to Develop Blood Test For Key Alzheimer’s Biomarker

（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：shutterstock）

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