過去監測心臟的設備都很大且很昂貴，直到近期才有廠商推出智慧手錶等裝置來監測，近日南韓團隊更進一步縮小設備的尺寸，結合深度學習演算法推出「智慧戒指」來檢測心房顫動（AF）。
智慧戒指過去多半使用在手勢判別或門禁應用，以目前流行的智慧手錶來說，由於受電池壽命的限制，往往需要每天或每週充電，這也成為縮小至可穿戴設備的限制，然而透過降低手錶的許多要求──像是螢幕、充電器和更複雜的處理器，便能讓其他必備零件以更小的型態呈現，使需要的患者更便於配戴。
近日舊金山舉行的心律醫學會，團隊比較 119 例心房顫動患者在同步心電圖和使用光體積變化描記圖法（photoplethysmography，PPG）的裝置準確度，證明了準確性。
從數據來看，運用 PPG 數據訓練的 AI 裝置在診斷房顫準確率為 99.3%，診斷常規竇性心律準確率為 95.9%，而過濾掉低質量樣本時，數字分別達到 100% 和 98.3%。
由於智慧戒指沒有侵入性，團隊認為非常適用於未來需要追蹤患者房顫情況的相關臨床實驗。國立首爾大學附設醫院心臟病助教 Eue-Keun Choi 表示，戒指裝置的診斷性能和醫療級的脈搏血氧儀相當，希望透過新開發的智慧戒指，在日常活動時評估深度學習演算法，同時也能為高風險族群的房顫檢測提供可行性。
（首圖來源：shutterstock）
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