
鴻海今日宣布,正式推出非監督式學習(Unsupervised Learning)人工智慧(AI)演算法「FOXCONN NxVAE」,運用正面表列的模型訓練方式,只以產品容易取得的正樣本進行光學檢測演算,解決產線中瑕疵樣本取得的問題,適用於良率高的成熟產品線,可增加 AI 模型的整體容錯能力,此技術已實際導入集團部分產品外觀檢測生產線,成功降低 50% 以上的產線檢測人力。
零漏檢又省下 50% 人力,鴻海 FOXCONN NxVAE 演算法讓產線檢測更有效 |
作者
侯 冠州 |
發布日期
2021 年 01 月 21 日 9:40 |
分類
AI 人工智慧
, 尖端科技
, 會員專區
| edit
![]() ![]() ![]() ![]()
Loading...
Now Translating...
|
鴻海今日宣布,正式推出非監督式學習(Unsupervised Learning)人工智慧(AI)演算法「FOXCONN NxVAE」,運用正面表列的模型訓練方式,只以產品容易取得的正樣本進行光學檢測演算,解決產線中瑕疵樣本取得的問題,適用於良率高的成熟產品線,可增加 AI 模型的整體容錯能力,此技術已實際導入集團部分產品外觀檢測生產線,成功降低 50% 以上的產線檢測人力。
文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵