「越來越多公司使用 AI，意識到消除不公平偏見和生產合乎道德的 AI 並不是簡單的工作」，偏見「值得深入研究。如人、實踐、系統等有現實世界偏見，複製性收集數據可能複製現實世界偏見，因此消除偏見不簡單。這個話題需每家公司就什麼是公平和不公平、什麼透明可解釋及什麼需要人工監督激烈辯論。」RELX 負責人 Vijay Raghavan 表示。
英國商業資訊決策和分析供應商RELX公布最新調查，95%受訪者將招聘和留住AI人才視為新挑戰。最令人驚訝的結論是AI倫理與技術效益明顯脫節。90%受訪者認為，新興技術研發與應用構建的道德標準可代表企業的競爭優勢，銀行業從業者最有可能有類似感受。
然而，64%高層認為已發現企業使用的AI技術又偏見。對AI倫理的渴望和技術偏見脫節了。有這種狀況的潛在因素之一是，對企業來說需要權衡道德與效益，結論來自69%企業高層的回答。
儘管對技術效益產生影響，但目前仍有進展：92%高層對AI系統實施道德規範，41%僅部署新系統，維持舊系統原狀。
RELX最新報告強調，到2022年企業不應該忽視培訓的重要性，以減輕人工智慧的偏見性問題，而提供AI技術培訓的服務也在崛起。2021年，8個行業中有5個行業裡超過90%的高層表示，公司提供類似培訓；2019和2020年都沒有超過90%。2021年95%保險業高層認為，企業將優先培養員工開發沒有偏見性及其他AI道德良好的AI模型。
勞動力發展為本就資源匱乏的公司造成壓力。表示人工智慧對行業產生負面影響的受訪者39%表示，是因需要更多培訓課程或提高員工技能。
企業正在加強自身人工智慧能力，並招聘更多精通人工智慧的技術人員。同時美國工人正在重新考慮工作之於生活，造成緊張局面，加劇科技業人才爭奪戰。副作用之一是一些公司不願投資提高員工技能，因很可能一兩年後被競爭對手搶走，這最終導致人工智慧系統效率低落。」Vijay Raghavan指出。
調查共收集1,021名30~74歲的美國企業全職員工，所在家庭收入超過5萬美元。這些員工於企業規模50人以上，擔任高級管理人員或高級職員。這次調查也反映出數據相對精準和高品質。
監管的熱情隨著美國企業高層審視自己於全球AI競賽的地位逐漸減弱。90%受訪者表示，美國AI開發和實行領先世界，但81%會擔心其他國家更先進，會對自家業務造成負面影響。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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