與英特爾、Nvidia 競爭,AWS 新推出 Graviton3 自研晶片更省運算成本

作者 | 發布日期 2021 年 12 月 01 日 18:00 | 分類 伺服器 , 晶片 , 雲端 Telegram share ! follow us in feedly


11 月 30 日揭幕的 AWS(Amazon Web Services,亞馬遜雲端運算服務)re:Invent 2021 大會,全新發表第三代的 Graviton3 處理器,同步推出 3 款由自研晶片支援新的 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)執行個體。

AWS 新推出 Graviton3 處理器,支援 C7g 執行個體,與前一代 Graviton2 處理器支援的 C6g 執行個體相比,可將運算密集型工作負載效能提升高達 25%,因此客戶享有成本更低的雲端運算、性價比更好。

AWS 另一款 Trainium 自研晶片,主要用於機器學習模型訓練。Trainium 晶片所支援的 Trn1 執行個體,為客戶在 Amazon EC2 中深度學習模型訓練提供最佳性價比及最快的機器學習模型訓練速度;與目前的 P4d 執行個體相比,透過 Trn1 執行個體訓練深度學習模型的成本降低多達 40%,能與如 Nvidia 的晶片產品競爭,台灣廠商目前對於 Trainium 晶片的詢問度相當高。

還有 AWS 自行研發 Amazon Nitro SSDs 的全新儲存優化型 Im4gn/Is4gen/I4i 執行個體,可為 I/O 密集型工作負載提供最佳儲存效能。

Amazon EC2 副總裁 David Brown 則向路透社表示,AWS 自研晶片相較英特爾、Nvidia 等產品,能提供最佳性價比。

不過實際上,AWS 仍與英特爾、Nvidia 等密切合作。比方說,AWS 以 Graviton 處理器與 Nvidia 合作,為 Android 遊戲開發商提供一種將遊戲串流傳輸到玩家裝置的方法。David Brown 指出,AWS 希望為客戶提供更多晶片選擇,以保有在雲端運算市場的競爭力。

(首圖來源:亞馬遜)