搜救小蜜蜂的眼睛!清大生科、電機團隊聯手研發「仿生物視覺技術」

作者 | 發布日期 2022 年 01 月 27 日 11:48 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 無人機 Telegram share ! follow us in feedly


清華大學跨領域整合電機與生科團隊,研發出教無人機、機器人及自駕車像昆蟲一樣「看」的仿生物視覺技術,打造仿視神經 AI 智慧晶片,未來只要一枚低功耗的晶片搭配鏡頭,就能在高速行進間辨識、追蹤,並避開障礙物,可應用在自動搜救與勘災、無人巡檢、智慧監控、智慧醫療及智慧農業領域。

仿生視覺團隊的研究成果除發表在多項國際頂尖期刊,如《自然電子學》(Nature Electronics)、IEEE 固態電路期刊(JSSC),並獲得科技部 2021 未來科技獎的肯定。

主持這項大型研究計畫的清華電機系教授鄭桂忠表示,目前的「電腦動態視覺」就像拍電影一樣,是由一張張連續拍攝的靜態影像組成,電腦必須完整儲存所有數位影像,再計算每幀影像與前一幀的差異,不僅速度慢、耗電且很占用記憶體,應用在無人機上則因太重,飛不快又飛不遠。

為取得突破,清華電機團隊邀請生科院教授羅中泉合作。羅中泉研究昆蟲的視覺與空間感知,從小小的果蠅、蜜蜂得到啟發,推演出「光流法」,也就是從光的流動來判斷周遭物體的遠近及移動速度,只擷取所見景物的輪廓及幾何特徵,來辨認障礙物及移動中的物體。

羅中泉解釋,這就像我們走在路上,不需太費力看清楚並記憶眼前所有建築物、招牌、人物特徵、車牌號碼,只用少許的注意力來看是否有車形或人形物體快速靠近就,新的技術可以讓鏡頭專注於畫面中的「變化」,如有人招手、球飛過來,只抓取必要資料,就能加快影像處理速度、減少耗電。

▲ 左起為清華跨領域仿生視覺團隊教授呂仁碩、謝志成、羅中泉、鄭桂忠。(Source:清華大學)

鄭桂忠讓電腦演算法向生物大腦神經網路學習,正是所謂的「剪枝」及「稀疏化」,把不重要的部分運算權重調為零,予以忽視,零越多,算得愈快,耗電也越少,並取得重大突破,可在記憶體內直接進行計算,不必在記憶體與 CPU 之間來回搬運資料計算、儲存,可節省 9 成的功耗與時間。

團隊中的電機系教授謝志成負責開發感測器內運算,如應用於智慧監視或門禁系統,只需要簡單的鏡頭就可以判斷畫面上是否有人出現,還是不相干的狗或貓,一旦鏡頭判斷有人,再會將人臉資料傳到電腦的辨識系統比對來者是誰,由於不需要細部分析每幀畫面所有資訊,只需幾微瓦的電力就夠了,約等於一只燈泡百萬分之一的用電量。 

電機系副教授呂仁碩是整合軟硬體的仿神經智慧晶片架構設計師,攜手團隊與國內 IC 設計領導廠商及台積電合作,開發新世代 AI 晶片,目前正開發無人機的關鍵主晶片,建立仿生無人機的必要自主技術。

這個由生科與電機教授跨領域組成的團隊成軍 4 年,已取得許多重要突破,但回想組團之初,花許多時間磨合,生科「擔當」羅中泉每每講到果蠅的某種功能多聰明,電機教授都要問一句「這個運算要多少 bit(電腦位元)?」令羅中泉哭笑不得,直言「對生物來說很自然簡單的事,為何變成電機工程就這麼難?」

羅中泉的浪漫逐漸感染原來一心只想「這個要怎麼做出來?」的電機系教授,團隊計畫未來運用新技術,製作出體積比無人機還小的「搜救小蜜蜂」,可在地震等災害發生時,穿越瓦礫與險境及時救人,並運用新世代無人機體積小的特性,開發可匿蹤的無人機。

(首圖來源:清華大學)