恩智浦半導體 （NXP） 日前宣布，推出首版功能強大的雷達信號處理演算法，此為全新推出的 Premium Radar SDK（PRSDK） 組成部分，可幫助開發人員提升雷達系統效能，運用恩智浦先進軟體演算法與其最新 S32R4x 雷達處理器系列的緊密耦合 （tight coupling），提高安全性並差異化優勢。
恩智浦指出，該專用的雷達演算法庫 （algorithm library） 允許將經過驗證的演算法快速整合至雷達感測器應用，幫助加快雷達感測器的開發並減少研發投資。該初始評估版預計將於 2022 年發佈，版本包含 3 個演算法套裝軟體，其中的解決方案可實現抑制干擾、最佳化 MIMO 波形、增強角度解析度。
恩智浦強調，自動緊急煞車系統 （automated emergency braking） 和主動車距控制巡航系 統（adaptive cruise control） 等雷達使用案例逐漸成為當前汽車的標準配備。各地法律法規對盲點偵測 （blind-spot detection）、轉彎輔助、前後交叉車流與人員偵測的要求越趨嚴苛，每輛汽車必須配備更多雷達節點，形成 360 度安全屏障。此外，對更安全、更舒適駕駛體驗需求也持續增長，因而加快了向 L2+ 等級的過渡，提供接近 L3 自動駕駛的舒適特性。這進而需要更高效能的雷達感測器以擴展極端情況的覆蓋範圍，提供精確的環境映射 （environmental mapping） 和定位。
另外，預估在大約 5 年內，汽車所搭載的雷達感測器數量將是現在的兩倍之多，超過 90% 的雷達感測器將在相同的 77-79 GHz 頻段工作。而對雷達間相互干擾的擔憂日益增長，採取抑制措施成為當務之急。與此同時，汽車製造商正在尋求有效提升感測器效能的方法。
有鑑於此，精心改善的 MIMO 波形至關重要，其可以提高雷達感測器的解析度，擴大其覆蓋範圍。這些特殊的調變方案 （modulation scheme） 允許更多發射器同時工作，透過對各個發射天線信號進行編碼，確保能夠在接收端將其區分。此外，為了在弱勢道路使用者 （vulnerable road user） 偵測或停車輔助功能等使用案例，支援更準確的目標區分和分類，轉角雷達 （corner radar） 以及前置雷達 （front radar） 用都需要更高解析度的感測器。
恩智浦半導體 ADAS 產品行銷與業務開發總監 Huanyu Gu 表示，恩智浦預計車用雷達的三倍加速潛力將在未來十年持續，會有更多汽車配備雷達感測器，每輛汽車的感測器節點數量將增加，部署的感測器效能更高。這一大趨勢為汽車 OEM 廠商和一級供應商帶來諸多挑戰。具體而言，這需要實現抑制干擾、最佳化 MIMO 波形和增強感測器解析度。恩智浦 Premium Radar SDK 的先進演算法旨在應對所有這些挑戰，幫助客戶能夠以最佳方式運用 S32R4x 雷達處理器硬體。
(首圖來源：NXP)
