由於人工智慧(AI)及高效能運算(HPC)發展,伴隨著更為仰賴機器學習(Machine Learning)及推論(Inference)的需求,龐大的資料處理量受硬體效能侷限,於效能、容量、延遲度及成本間的取捨下,進而刺激 HBM 及 CXL 的出現,試圖解決日益加劇的難題。
本篇文章將帶你了解 :HBM:現行 DRAM 架構垂直堆疊,突破頻寬限制 CXL:高速、低延遲的新協定,更有效整合運算資源
因應新世代運算的 DRAM 新規 HBM 與 CXL 是什麼? |
作者 拓墣產研 | 發布日期 2022 年 10 月 20 日 7:30 | 分類 半導體 , 晶片 , 會員專區 | edit |
由於人工智慧(AI)及高效能運算(HPC)發展,伴隨著更為仰賴機器學習(Machine Learning)及推論(Inference)的需求,龐大的資料處理量受硬體效能侷限,於效能、容量、延遲度及成本間的取捨下,進而刺激 HBM 及 CXL 的出現,試圖解決日益加劇的難題。