演算法可以預測明年氣候？科學家搖頭

人定永遠無法勝天，即使現在科學如此進步，電腦模型仍然只能預測幾天內天氣，因氣候有蝴蝶效應，任何微小測量誤差，隨著時間累積會產生巨大影響，因此長期預測氣候不可能。但有氣候科學家表示，抓準氣候週期，AI 可解決這問題。

氣象預報公司 Weather 20/20 是由擔任 38 年的美國氣象學家 Gary Lezak 創立，他發明 Lezak 循環週期 (LRC) 法，可辨識大氣週期，預測長時間天氣。Lezak 表示 1987 年冬季俄克拉荷馬州發生暴風雪後，開始發現氣候有週期性，接下來 15 年，他將直覺發展成 LRC 理論。據 Lezak 說法，每年 10 月左右都會建立週期性模式，可為 35~77 天一循環，並當成幾個月內天氣樣本，他認為這種模式有規律，混亂中能看見秩序。

他聲稱此模式能預測自然災害和長達 10 個月的日常氣候。Lezak 說是同類公司唯一這樣做的，去年 3 月根據此模式預測到 9、10 月左右會出現颱風襲擊佛羅里達、古巴或巴哈馬群島，果真去年 10 月伊恩颱風造成數十人死亡，數百萬人斷電。當然不是沒有失敗過，譬如有氣象學家點出 2011 年就錯誤預測冬天降雪，但 Lezak 反駁現在計算方式與以前不同。

Lezak 認為用實際發生的事預測即將發生的事，此模型是氣象學典範轉移。最近提供數百家電視台、衛星廣播及美國和國際政府機構氣候追蹤工具和天氣預報的公司 Baron Weather 與 Weather 20/20 宣布成為合作夥伴，說客戶需要超過 7~14 天的天氣預報，認為 Weather 20/20 見解對長期規劃、風險緩解和決策支援非常有價值。