素有「人工智慧（AI）教父」之稱的 Meta 首席 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）認為，AI 不太可能 5 年內擁有跟人類同樣的智慧。
美國知名財經網站 Barron′s 13日報導，楊立昆最近受訪時指出，「ChatGPT」這類大型語言模型（LLM）好像超級強大的預測性鍵盤，藉大量訓練預測某組文字接下來該接哪些字句，是很好的寫作助理，可幫人類以正確文法組織文字。不過 LLM不擅長回答事實性問題，它只是反芻記憶體儲存的內容或修改過去訓練用資料，產生內容可能與事實不符，或是捏造聽起來很不錯的文字。
楊立昆說，這種系統基本上是透過人類給予的一組文字序列，預測下個字的機率分布，非常難控制或引導，數學面有相當大機率偏離正確答案。換言之，答案愈長，產生垃圾內容的機率愈大。
對通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI，與人類同等或超越人類的人工智慧）是否快出現的問題，他表示，有人說LLM若擴大應用，智慧有機會追上人類，但這完全是錯誤看法，因為還有許多事物無法以機器重現。
楊立昆指出，光靠ChatGPT或GPT-4無法訓練機器人清理桌面或使用洗碗機，即便兒童就能完成如此簡單的任務；這需要與閱讀文字完全不同的技能。他認為，雖然接下來五年進展應會繼續，人類等級的智慧還是難以達成，耗費時間會比想像還久。大家都低估了智慧生物的複雜度。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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