
數位孿生的應用場景需要透過大量感測器蒐集現實世界之物體數據,並經過精密的運算與轉換過程以建構虛擬模型,5G 通訊技術和雲端邊緣運算發展逐漸成熟到位的情況下,數位孿生也達到真正能發揮潛力的時刻。
本篇文章將帶你了解 :5G通訊與邊緣運算為數位孿生應用基礎,AI技術則為未來熱門趨勢 數位孿生進一步驅動製造業的數位轉型
數位孿生於智慧製造之應用 |
作者
拓墣產研 |
發布日期
2023 年 07 月 27 日 7:30 |
分類
AI 人工智慧
, 會員專區
, 軟體、系統
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數位孿生的應用場景需要透過大量感測器蒐集現實世界之物體數據,並經過精密的運算與轉換過程以建構虛擬模型,5G 通訊技術和雲端邊緣運算發展逐漸成熟到位的情況下,數位孿生也達到真正能發揮潛力的時刻。