為了因應物聯網 AI 化，Arm 今（23 日）宣布推出 Cortex-M52，處理更高的數位訊號處理（DSP）和機器學習效能需求。其中，Cortex-M52 處理器可於最小裝置提供更高的 AI 推論效能，是所有可支援 Arm Helium 技術中，體積最小、面積與成本效益最佳的處理器，為較低成本的物聯網裝置提供更強化的 AI 功能。
Arm 表示，隨著 AI 物聯網技術的演進與發展，終端智慧正以最低的價格點，被部署於體積更小、更注重成本、且通常以電池供電的裝置上，並因減少對雲端的仰賴，進而具備更高的隱私性及可靠性。隨著支援 AI 的物聯網產品出貨量持續增加，合作夥伴需要獲得更多的機器學習功能和更簡化的開發流程，以便擁有進行創新及快速擴展的靈活度。
Arm 指出，Cortex-M52 加入 Arm Helium 技術，為小型低功耗嵌入式裝置提升數位訊號處理和機器學習應用效能，無需專屬 NPU，即可提供數位訊號處理功能，有助於節省晶片面積和成本，並在終端裝置部署更多機器學習推論演算法；Helium 技術已成功部署到網路終端邊緣的各種產品，而 Cortex-M52 可協助 Arm 合作夥伴將這項技術導入到成本更低、功耗更受限的裝置。
Cortex-M52 簡化自 Cortex-M33 及 Cortex-M4 轉移的途徑，可因應各種 AI 物聯網應用需求，協助達成更豐富的使用者介面、語音及視覺體驗，例如汽車及工業控制、預測性維護，穿戴式感測器融合， 提供涵蓋各種效能點及配置所需的擴充彈性。
這款處理器在所有支援 Helium 的 Cortex-M 處理器中，具備最小面積及最低功耗的特色，提供在效能及成本中選擇的合作夥伴另一種可能。相較前幾代的 Cortex-M 處理器，Cortex-M52 的機器學習效能提升 5.6 倍，數位訊號處理效能則提升 2.7 倍。此外， Cortex-M52 、 Cortex-M55 及 Cortex-M85 在軟體上完全相容，開發人員能受益於持續成長的 Helium 軟體與工具生態系。
（首圖來源：科技新報）
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