百度稱自家 AI 架構具優勢,性能較低的國產晶片仍可高效率運作

作者 | 發布日期 2024 年 03 月 07 日 11:57 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 晶片 line share follow us in feedly line share
百度稱自家 AI 架構具優勢,性能較低的國產晶片仍可高效率運作


百度執行長李彥宏在最近財報電話會議中透露,美國限制 Nvidia 和 AMD 等領先 GPU 生產商出口中國,百度恐無法獲得最先進 GPU,但公司強大的本土軟體技術將確保用戶體驗不受影響。

李彥宏指出,百度並未受美國出口限制重大影響,短期內不會受衝擊,現有 Nvidia GPU 存貨和目前採購能力足以為現有 AI 服務、AI 原生應用及部份未來專案提供動力,包括對文心一言的支援。

百度一直使用 Nvidia 高性能 GPU 來訓練和推論 AI 模型,過去也曾推崑崙 AI 晶片 2 代,成為 Nvidia A100 的競爭對手。該公司去年底還採用華為 Ascend 910 系列處理器,減少對 Nvidia 依賴。 然而,現在百度無法採購 Nvidia A100、H100、B100,只能依賴中國開發和製造的處理器。

李彥宏強調,百度擁有獨特的競爭優勢,應用層、模型層和框架層都有很大的創新空間,公司自主研發的四層 AI 架構和強大的研發團隊,使公司能有效地進行模型訓練和推理,即使是性能較低的國產晶片仍能維持高效率。此外,百度也宣稱擁有中國最具成本效益的 AI 基礎設施,加上公司創新的 AI 架構,使其在激烈的市場競爭中處於有利地位。

所有使用 Nvidia 高階產品的中國科技公司都面臨類似挑戰,相比之下,AWS、Azure 和 Google Cloud 等國際大廠可無障礙地購買 Nvidia 處理器。

(首圖來源:百度

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