CSPs 往邊緣 AI 擴大發展，帶動筆電 DRAM 明年搭載容量增幅至少 7%

全球市場研究機構 TrendForce 觀察，今年大型雲端 CSPs 如微軟、Google、Meta、AWS 等廠商，仍為採購高階訓練 AI 伺服器主力客群，以為 LLM 及 AI 建模基礎，待 CSPs 逐步完成建置一定數量 AI 訓練伺服器基礎設施，2025 年更積極從雲端往邊緣 AI 拓展，含發展較小型 LLM 模型，以及建置邊緣 AI 伺服器，促企業客戶的製造、金融、醫療、商務等領域應用落地。

因AI PC或筆電設備基本架構組成與AI伺服器較近，有一定程度運算能力、可運行較小LLM及生成式AI等，有望成為CSPs橋接雲端AI基礎設施及邊緣AI小型訓練或推論應用最後一哩路。

觀察近期晶片廠AI PC布局，英特爾Lunar Lake及AMD Strix Point都是COMPUTEX首發SoC，皆符合AI PC標準，故儘管Lunar Lake及Strix Point配套PC機種預定第三與四季上市，使PC OEM會場工作人員僅以口頭說明兩機種規格，但兩款SoC及搭載PC仍為會場關注焦點。

品牌端部分，華碩及宏碁5月推出搭載高通Snapdragon X Elite機種後，COMPUTEX也推出搭載Lunar Lake、Strix Point、Snapdragon X Elite機種，微星僅推出搭載Lunar Lake、Strix Point機種；新AI PC建議售價落在1,399~1,899美元。

TrendForce認為，2025年AI應用更完善、能處理複雜任務、用戶體驗更佳並提高生產力，帶動消費者對更智慧高效的終端設備需求迅速增長，AI筆電滲透率快速成長至20.4%，AI筆電浪潮也帶動DRAM容量成長。

TrendForce預估，筆電DRAM平均搭載容量將自2023年10.5GB年增12%至今年11.8GB。展望2025年，AI筆電滲透率從1%提升至2025年20.4%，且AI筆電皆搭載16GB以上DRAM，帶動整體平均搭載容量至少成長0.8GB，增幅7%。

TrendForce認為，AI筆電除了帶動筆電DRAM平均搭載容量提升，亦使省電、高頻率記憶體需求增加，LPDDR比DDR更有優勢，加速LPDDR去代DDR趨勢。對原本追求可擴展性的DDR、SO-DIMM方案而言，轉換至同類模組的LPDDR、LPCAMM方案亦為LPDDR on board以外選項。