COMPUTEX 之後 AI 議題持續發燒，其實背後就僅是一間公司把這波熱潮推至高峰：NVIDIA。NVIDIA 憑著 AI GPU 的大獲成功成為市值最高的公司，甚至超越了蘋果和 Google。
但也因為壟斷AI GPU市場，不少大咖疾呼有礙市場進步，應該要有其他產品與之抗衡，所以時常看到某大咖又和另一大咖籌組聯盟對抗NVIDIA，如日前英特爾、AMD、Google及其他產業大咖組成的UALink（Ultra Accelerator Link）聯盟。儘管如此，NVIDIA霸業不受動搖，究竟是為什麼？
其實說穿了，NVIDIA賣的從來不是只是硬體，而是整個生態鏈。最關鍵就是NVIDIA打造超過十年周邊生態體系的CUDA。CUDA是NVIDIA稱呼GPU核心的名詞，每顆NVIDIA的GPU不管是專為AI打造的H100、B100或是為消費性市場打造的RTX 4090都具備了非常多的CUDA核心。
但真正讓CUDA成為產業標準的，是NVIDIA基於CUDA打造的一系列開發平台，包含韌體、驅動，以及更上層的開發工具。而為了吸引更多開發者加入CUDA陣營，NVIDIA也積極地為CUDA建立起相當豐富的教學資源，並從2009年開始定期舉辦GTC（Graphics Technology Conference）開發者大會，大力推廣CUDA於圖形運算、機器學習以及近來相當火紅的生成式人工智慧以及自駕車的應用。
競爭者要面對的已經不只是GPU本身
不只是為開發者建立起完整的CUDA生態系，執行長黃仁勳也積極地為NVIDIA建立AI供應鏈的生態系。擁有華人血液的黃仁勳之前宴請了多位台灣廠商的老董或是總經理，這些老闆們全部都是NVIDIA供應鏈的一員，包含在AI伺服器領域的廣達、鴻海和技嘉以及橫跨消費性和企業解決方案的華碩和微星，固樁意味相當濃厚。
講到這裡，每當看到有NVIDIA壟斷AI GPU市場不利市場發展的言論時，筆者總是萬分感慨。確實壟斷不利競爭，但筆者想問十多年前NVIDIA開始推廣使用CUDA開發機器學習或是人工智慧服務的時候其他人在幹嘛？而且當年NVIDIA的主要營收來源還是在消費性繪圖卡市場，且當年該市場還有ATI Radeon （後被AMD收購）這樣的強敵，意味著NVIDIA還需另撥資源推廣CUDA於專業領域的應用，實屬不易。當然NVIDIA現在的成績可以說是完全受惠於AI浪潮的興起，但內行人亦會了解之所有會有生成式AI，NVIDIA功不可沒。
總而言之，在可預見的未來，一定陸陸續續會有大咖瞄準NVIDIA推出取代性的產品和服務。但如同前面所說的，現在進入的競爭者要面對的已經不只是GPU本身，還有GPU背後龐大的開發暨供應鏈生態系，如果沒有意識到這件事，那挑戰NVIDIA永遠只會是大放厥詞。
（首圖來源：Flickr/Kevin McCarthy CC BY 2.0）
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