
NVIDIA 執行長黃仁勳今(19 日)在台北流行音樂中心(北流)舞台發表主題演講,提到代理 AI(AI Agent),認為當 AI 理解、思考、行動所需的運算量是單範例提示的 100 到 1,000 倍,而未來通用機器人將開啟下一個兆美元產業。
黃仁勳指出,12 年前感知型 AI 可進行語音辨識、圖像辨識,能夠理解並生成內容,包括文字到文字、文字到影片,所有的內容都可以轉換,這是一種轉換器,可以將不同內容轉譯成另種不同內容。
到了現在,AI 更近一步發展,如生成式 AI 或 ChatGPT。但黃仁勳表示,智慧不只是學到什麼,還必須經過推理,去解決過去沒看過的問題,模擬各種不同選項,思考哪種選項才是最好選擇,例如思維鏈、決策樹等,讓AI 進行推理,讓 AI 有辦法感知多模態內容後,就可以有各種不同工具,「代理型 AI 是了解、思考、執行,是一個機器人式的閉環,用數位方式培養機器人能力」。
黃仁勳也提到,下一波是物理 AI 或實體 AI,當 AI 理解這個世界,知道慣性、摩擦力、因果關係、物體恆定性等,透過推理了解現實狀況,當需要 AI 時就能成為實體 AI。在這個層次,AI 會變成機器人,透過思考生成許多詞源和思維,再透過迭代生成結果。他表示,以前是一次性 AI,現在是推理型 AI,這就需要更高的運算能力,而 NVIDIA 推出新的系統叫做 Grace Blackwell NVL72,這是一台會思考的機器。
(首圖來源:影片截圖)