黃仁勳：DeepSeek 若先搭載華為晶片，美將處於劣勢

綜合港媒及中媒報導，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳近日接受外媒訪問時表示，如果中國大模型 DeepSeek（深度求索）先在華為平台上發布，那對美國來說將是災難性的。

在此之前，據外媒引述知情人士指出， DeepSeek將於其新模型V4搭載華為最新晶片；DeepSeek新一代模型預計4月發布。黃仁勳表示，DeepSeek若在華為晶片上首發，意味AI模型可能在美國技術架構之外運行得最好，對美國是重大損失，「假設它是針對華為優化的，假設它是針對他們的架構優化的，那將使我們處於劣勢。」

黃仁勳指出，中國擁有豐富的能源、大量的晶片及絕大多數的AI研究人員，將中國變成敵人，可能並非最佳方案，展開對話和研究性對話或許是最穩妥的做法。如果建立兩個生態系統，一個是只能運行在非美技術架構上的開源生態系統，另一個是運行在美國技術架構上的封閉生態系統，那將是極其愚蠢的，這對美國來說將是一個糟糕的結果；且中國的運算能力非常龐大，若他們想整合運算資源，完全可以滿足需求。

黃仁勳並談到其提出的「AI 5層蛋糕」的說法，稱AI的本質就像一個5層蛋糕，最底層是能源，能源充足時，晶片就足夠；晶片充足時，能源就足夠。例如，美國能源匱乏，這就是為什麼輝達必須不斷改進其架構，並進行這種極致的協同設計，「但如果瓦數完全充足，而且是免費的，那又何必在意每瓦性能呢？你已經綽綽有餘了。你可以用舊晶片來做。」所以7奈米晶片已經夠好了，充足的能源是中國的優勢。

有關於對中出口，他批評極端的出口管制政策十分幼稚。黃仁勳指出，AI算力是晶片與能源的結合，儘管受到EUV曝光機的限制，中國仍擁有龐大的7nm晶片製造能力。考量到當前主流大模型主要還是在Hopper這一代架構上訓練，中國完全可以透過充沛的電力能源和擴大晶片集群規模，來彌補單顆晶片的性能差距。

黃仁勳指出，中國擁有世界上最頂尖的AI研究人員，由於計算能力有限，反而創造出極其智慧的算法。必須承認AI的大部分進步都源於演算法的進步，而不僅是硬體的改進。既然大部分進步都來自算法、電腦科學和編程，「那麼他們龐大的AI研究人員隊伍難道不是他們最根本的優勢嗎？我們都看到了這一點」，因此DeepSeek絕非無關緊要的進步。

（本文由 MoneyDJ新聞授權轉載；首圖來源：shutterstock）