AI 浪潮席捲全球，帶動伺服器與半導體需求呈現爆炸性成長。在 NVIDIA GTC 的座談會上，台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑、廣達電腦創辦人暨董事長林百里，以及緯創資通董事長林憲銘深入探討台灣供應鏈如何在此波 AI 革命中，透過技術領先與上下游高度整合，成功轉型並持續在全球扮演無可取代的關鍵角色。
台積電米玉傑表示，當前台積電傾全力擴充產能，前瞻技術突破系統瓶頸。米玉傑強調，台積電最核心的競爭優勢在於「技術領先」、「生產優勢」以及對「客戶的信任」。面對 AI 需求爆發導致先進製程與封裝產能嚴重供不應求，台積電正傾盡全力在台灣、美國、日本及歐洲等地進行大規模擴產。在產能分配上，台積電不僅全力支援如 NVIDIA 等主力客戶，也針對規模較小的新創客戶進行適當調整，以尋求最合理的產能分配。
在技術藍圖方面，米玉傑指出，台積電早在 15 到 17 年前便極具遠見地投入先進封裝研發，如今已成為支撐 AI 產業的重要技術。為了突破未來系統端的傳輸瓶頸，台積電積極佈局「矽光子」技術，因光子（Photon）在長距離通訊上最具效率，該技術預計於今、明兩年內開始量產；此外，晶片堆疊技術也將從現行的邏輯晶片堆疊，進階至記憶體與邏輯晶片的整合。他更點出，台灣最大的優勢在於完整的上下游整合，台積電必須持續往下游走，與系統端、散熱與機構件等廠商進行緊密合作。
廣達林百里則是表示，伺服器邁向「機櫃級」整合，AI 將推動人類進入更高階工作。林百里還指出，AI 市場從 CNN、LLM 到代理型 AI（Agentic AI）正經歷爆炸性成長。他以 NVIDIA 的 GB200 為例，說明產業觀念已發生典範轉移，如今的 AI 伺服器不再只講究單一 GPU，而是以整個「機櫃（Rack）」為基礎單元來建置。這種高度整合的解決方案大幅縮短了技術推向市場的時間（Time to market），讓客戶敢於大舉投資並快速回收。
林百里回顧，台灣自 80 年代從 PC 代工起家，如今在 AI 伺服器領域，除了晶片外的所有零組件幾乎都是台灣製造。台灣代工廠負責了最高精密的系統整合這「最後一哩路」，造就了今日一舉成名的地位。對於外界擔憂 AI 可能造成失業，林百里抱持樂觀態度，他認為如同當年 PC 普及並未讓文職人員失業一樣，未來的實體 AI（Physical AI）、機器人及自動駕駛將接手自動化工作，反而能釋放人類去從事更高階、更有價值的事務。
緯創資通林憲銘則直言，從傳統 PC 到 AI 伺服器的轉型過程中充滿了挑戰，系統的複雜度呈現倍數成長。過去 PC 時代技術成熟、標準化程度高，但如今 AI 伺服器技術迭代極快，必須同時將散熱等系統性問題納入考量，已經不再是單純「做一個盒子」就出貨的標準品。
面對日益複雜的製造需求，加上地緣政治導致產線需轉移至台灣、美國或墨西哥等地，林憲銘點出「人才短缺」是首要瓶頸，企業必須重新投入教育資源並跨國調度人才。此外，面對新形態的挑戰，傳統的「人海戰術」已無法解決問題，製造業的營運模式必須迎來 DNA 的重大轉變。他強調，代工廠自身也必須成為 AI 的使用者（AI user），將數位化與「AI 賦能（AI enable）」導入生產流程，利用 AI 來提升製造的彈性與韌性，唯有具備這份深層的內涵轉變，台灣才能真正抓住這波由 NVIDIA 帶起的 AI 狂潮。
事實上，從台積電的半導體前瞻製程，到廣達與緯創的高精密系統整合，台灣產業正不斷演進。透過人才培育、技術深化與全面的「AI 賦能」，台灣完整的上下游生態系已成為全球 AI 基礎建設中無可取代的強大後盾。
(首圖來源：視訊截圖)
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