隨著 MedLM 模型發表，Google 也揭曉與中國醫藥大學附設醫院針對 MedLM 展開合作，建構「AI 輔助醫師」。
中醫大附醫是亞洲第一家、也是台灣第一家應用 MedLM 的醫療機構，目前先從難治癌症疾病的精準化治療著手，提出「客製化癌症治療指引」和「化療問答集」。MedLM 是 Google 針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，以 Med-PaLM 2 模型微調，與中醫大附醫這類的醫療機構合作，測試並部署新的生成式 AI 解決方案，可使醫護人員與病患的醫療保健體驗大幅提升。
「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網路（National Comprehensive Cancer Network，NCCN）指南的基礎結合 MedLM，可根據病人癌症分期、治療方式、風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫護人員縮短找尋資料的時間，快速抓取正確資訊，產生治療計畫書，以提供病人個人化治療建議。中醫大附醫研究副院長李光申分享，在與 Google 合作前期，有病人罹患乳癌二期，利用 MedLM 幾秒鐘即可產生治療計畫書，詳細列出手術、放射治療、荷爾蒙治療等醫療專業建議，同時附上醫療文獻提供參考。
在癌症病人的衛教方面，運用「化療問答集」將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM 加以訓練和優化，使系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或一般民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容。比方說，病人詢問化療會不會掉頭髮、可能會掉多少等等，聊天機器人形式的「化療問答集」就會即時解決病人的疑惑。
除此之外，在新藥研發上，中醫大附醫使用 Google TPU（Tensor Processing Unit）資源，有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能使相關程式的運算時間縮短超過 10 倍。
Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta 指出，醫療保健產業在各國有嚴格規範，Google Cloud 在台有資料中心，醫療資料存在本地，加上中醫大附醫和 Google 針對醫療服務的理念一致，促成這次 MedLM 合作。
「MedLM 對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助他們快速提供治療規劃。期待這次合作能帶領台灣的智慧醫院能更準確、更安全地協助醫護人員與病人」，中醫大附醫院長周德陽表示。
李光申也談道，如客製化癌症治療指引提供詳細參考資料，是做為醫師的協助角色、並非最終決策，這部分不用經過主管機管如衛福部的同意。
值得一提的是，中醫大附醫今年有與微軟合作開發智海系統（Generative Healthcare Intelligent System，gHi system），醫護人員口述下 AI 引擎可以快速撰寫病歷，提高醫護記錄效率。中醫大附醫 AI 中心主任許凱程醫師指出，如客製化癌症治療指引已經建構在智海系統上，AI 引擎也以針對醫療專業更為準確的 Med-PaLM 2 為主。中醫大附醫期望與 Google Cloud 合作下，以結合 MedLM 的癌症治療指引和化療問答集，推動 AI 智慧醫療升級。
（首圖來源：科技新報）
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