起源於 1973 年的乙太網路（Ethernet）是今日區域網路（LAN）的主流技術，受益於標準化與隨之而來的低成本，隨著 AI 應用與不斷擴大的 AI 模型規模，從最初的幾百 MB 到如今動輒數十 TB 的模型訓練資料集，傳統的 Gigabit 乙太網路（GbE）已經無法符合大規模 AI 訓練和即時推理對頻寬的需要。
本篇文章將帶你了解 :檢視 AMD 如何拉近跟 Nvidia 的距離
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Hot Chips 2024》聚焦 AI 乙太網路互連架構與來自 AMD 的遺珠之憾 |
作者
痴漢水球 |
發布日期
2024 年 11 月 07 日 7:50 |
分類
AI 人工智慧
, IC 設計
, 晶片
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起源於 1973 年的乙太網路（Ethernet）是今日區域網路（LAN）的主流技術，受益於標準化與隨之而來的低成本，隨著 AI 應用與不斷擴大的 AI 模型規模，從最初的幾百 MB 到如今動輒數十 TB 的模型訓練資料集，傳統的 Gigabit 乙太網路（GbE）已經無法符合大規模 AI 訓練和即時推理對頻寬的需要。
