與軟銀合作看 NVIDIA 策略:黃仁勳尋找超大規模資料中心以外新藍海

作者 | 發布日期 2025 年 01 月 08 日 15:44 | 分類 5G , AI 人工智慧 , 網路 line share Linkedin share follow us in feedly line share
與軟銀合作看 NVIDIA 策略:黃仁勳尋找超大規模資料中心以外新藍海

據調研機構 Counterpoint Research 最新報告指出,NVIDIA 執行長黃仁勳近期拜訪日本,宣布 NVIDIA 與軟銀計劃部署 AI-RAN。該調研的研究總監 Marc Einstein 預期,像 NVIDIA 與軟銀的合作將凸顯 AI 在 5G 網路升級及其經濟效益中的關鍵角色,並為全球電信業開啟全新的發展機遇。

Counterpoint Research 指出,根據黃仁勳在日本的談話,NVIDIA 越來越重視行動網路這一領域,這也是身為行動網路業者的軟銀正探索的新方向,因此雙方合作可說不謀而合。兩間公司均宣稱,在這種新設備的生命週期內,每投資 1 美元在 AI-RAN 基礎建設的資本支出,就能產生 5 美元的 AI 推理收入。

Counterpoint Research  指出,以 NVIDIA 策略來看,AI 技術應用已著眼於開發超大規模資料中心以外的新市場,在超級處理器支出的可持續性受質疑的情況下,將業務多元化。

NVIDIA 專注於這種行動網路是有道理的,因為這個市場相當龐大,目前全球約有 1,000 萬個 5G 基地台,利用 NVIDIA 晶片增加智慧功能,可輕易為公司帶來數十億美元的營收。

目前 NVIDIA 策略是透過協助電信業者提供更多 AI 服務,促使其從傳統電信業者轉型為技術型公司(Tech-Co)。若 NVIDIA 能實現將 5G 網絡從成本中心轉型為營收中心的願景,將能在電信供應商生態系統中占據更為重要的地位,並進一步加強與  O-RAN 生態系的合作。換言之,這將使該公司在電信供應商生態系統中扮演更重要的角色。

Counterpoint Research  認為,NVIDIA 與軟銀的 AI-RAN 合作核心在於,軟銀將 AI 原生功能整合至基站伺服器,實現  5G 與 AI 工作負載的同時運行。不僅能利用基站的多餘容量進行  AI 推論,還能透過  AI 優化網絡功能。未來基站將成為本地化解決方案的中心,支援自駕車、無人機控制、智慧感測等應用,並不再依賴雲端功能。此外,軟銀已在單一伺服器上安裝  20 個 5G 基站,並計劃在日本部署數千台  NVIDIA GH200 伺服器,進一步擴展  AI-RAN 的應用範圍。

Counterpoint Research  初估,AI-RAN 全球市場規模在積極部署情境下可達  2,000 億美元。如果順利的話,這對電信公司和供應商來說,都是價值數十億美元的 AI-RAN 機會。

根據日本政府資料,軟銀 2024 年初在日本擁有 65,366 個 5G 基站。假設一台 AI-RAN 伺服器可為 20 個基地台提供服務,而 NVIDIA GH200 Superchip 伺服器成本約為 40 萬美元,相當於軟銀投資 13 億美元來升級整個網路。而 NVIDIA 計劃協助電信業者發展政府、企業及消費者市場的生成式 AI 應用。

至於營收方面,Counterpoint Research  預期軟銀將擁有 65 億美元商機。如果全球每個 5G 網路都升級為 AI-RAN,且全球都能達到 5 倍的標準,等於為廠商帶來約 2,000 億美元的商機、為電信業者帶來 1 兆美元的商機。如果先從都市地區進行網路升級,相當於 6.5 億美元的投資,為軟銀帶來 33 億美元的額外營收;對廠商來說,全球商機為 1,000 億美元,對電信公司則有 5,000 億美元商機,將改變產業的遊戲格局。

另一方面,自  2020 年推出商業 5G 服務以來,軟銀的每位用戶平均營收(ARPU)未見成長,儘管投入了大量資本支出和運營成本,ARPU 仍持續下降,因此電信公司越來越依賴 AI 來優化網絡成本、實現自動化並創造新服務。

(首圖來源:AI 生成)

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