NVIDIA GB300 多項設計規格提升,估 3Q25 後整櫃系統逐步擴大出貨規模

作者 | 發布日期 2025 年 03 月 18 日 15:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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NVIDIA GB300 多項設計規格提升,估 3Q25 後整櫃系統逐步擴大出貨規模

TrendForce 最新 AI 伺服器供應鏈調查,輝達(NVIDIA)將提早於 2025 年第二季推出 GB300 晶片,但就整櫃式伺服器系統看,計算性能、記憶體容量、網路連接和電源管理等性能皆較 GB200 提升,ODM 等供應商需要更多時間測試與客戶驗證。觀察供應鏈近期動態,GB300 供應商將於第二季陸續規劃設計,GB300 晶片及 Compute Tray(運算匣)等 5 月生產,ODM 廠初期 ES(engineering sample)階段樣機設計;第三季待機櫃系統、電源規格設計、SOCAMM 等陸續定案量產後,GB300 系統可望逐步擴大出貨規模。

分析NVIDIA今年出貨情況,HOPPER平台仍是出貨大宗,新平台Blackwell第一季起逐步擴大放量,至第三季整櫃系統出貨量將以GB200為主。得益於DeepSeek效應,近期中國市場對於特規版產品H20需求明顯提升。

接續的GB300有多項規格更新,為搭配機櫃系統,GB300 NVL72的網通設計規格升級,以滿足更高頻寬需求,提升整體運算效能。而BBU(battery backup unit)雖然並非為GB300標配,但伺服器機櫃功耗持續增加,客戶將擴大採用BBU配置。

TDP(熱設計功耗)部分,2024年NVIDIA主流機種為HGX AI伺服器,TDP落在60KW~80KW,主推GB200 NVL72機櫃因運算密度大幅提升,每櫃TDP達125KW~130KW。TrendForce預估,GB300機櫃系統功耗將再提升至135KW~140KW,多數業者持續採Liquid-to-Air散熱,確保散熱效果。

至於散熱零組件設計,目前GB200的Cold Plate(水冷板)是搭配一顆CPU和兩顆GPU的整合模組型態,到GB300將由整合模組改為各晶片獨立搭載Cold Plate,提高Cold Plate的Compute Tray價值。QD(水冷快接頭)部分,Cold Plate模組改為各自獨立,大量增加QD用量。GB200的QD供應商以歐美業者為主,預期至GB300後有更多台廠加入供應行列。

TrendForce指出,今年GB200和GB300 Rack方案放量情形將受幾項因素影響;首先,DeepSeek效應餘波盪漾,AI伺服器主要客戶CSP將更重視AI投入成本與效益,可能轉向自研ASIC或設計相對簡易、成本較低方案。此外,GB200和GB300 Rack供應鏈能否如期完成整備也有變數,後續實際供應進度和客戶需求變化仍待觀察。

(首圖來源:shutterstock)

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