荷蘭阿姆斯特丹自由大學環境研究所博士生 Alex de Vries-Gao 發表最新研究指出，人工智慧的電力消耗可能在 2025 年底前超越比特幣挖礦，並占全球資料中心總耗電量近一半。
這項發表於《Joule》期刊的分析透過追蹤 AI 專用晶片供應鏈，估算 AI 硬體的能源需求正以驚人速度增長。研究顯示，僅 NVIDIA 和 AMD 在 2023 年至 2024 年生產的 AI 加速器模組，累計熱設計功耗已達 3.8 吉瓦，相當於愛爾蘭全國的年度電力消耗。
de Vries-Gao 發現 AI 和加密貨幣挖礦存在相似的「越大越好」心態，推動能源需求持續攀升。研究採用供應鏈分析方法，聚焦於台積電的 CoWoS 封裝技術產能。這項技術對近年來的 AI 加速器至關重要，能夠將處理器和高頻寬記憶體整合在單一封裝中，解決「記憶體牆」問題。分析師估計台積電 2023 年和 2024 年的 CoWoS 產能分別約為 126,500 片和 327,400 片 300 毫米晶圓，產能較前一年增長超過一倍。
（Source：Joule）
研究預估僅 NVIDIA 和 AMD 的 AI 系統在 2025 年的電力需求可達 5.3 吉瓦。若納入其他公司使用台積電 CoWoS 產能製造的設備，總電力需求可能達到 9.4 吉瓦，全年耗電量 46 至 82 兆瓦時，相當於瑞士、奧地利或芬蘭的年度用電量。
研究指出，儘管技術效率不斷提升，AI 的能源胃口仍在增長，主要因為「更大規模模型表現更佳」的觀念驅動持續擴張。然而，研究也提及潛在的減緩因素。中國 DeepSeek 推出的 R1 模型聲稱以較低階硬件和創新軟件達到與 ChatGPT 相當的效能，顯示技術創新可能降低計算和能源成本。
de Vries-Gao 強調，科技公司缺乏透明度使準確評估變得困難，Google 甚至停止提供過往曾披露的 AI 耗電資料。他呼籲制定更嚴格的監管要求，強制企業公開 AI 能源消耗資訊，以便政策制定者和研究人員更好地評估 AI 發展對環境的影響。
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：AI 生成）
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