隨著過去幾年中國快速擴張資料中心，導致算力供給過剩，許多機房閒置未用，當局正重新思考資料中心的發展方向。據《路透社》報導，中國目前正制定全國層級的計畫，藉由管控新增建設、優化現有資源，將各地資料中心整合為一個統一的算力網絡，將多餘的算力提供給有需要的企業或單位。
知情人士指出，在經歷三年的資料中心建設熱潮後，中國國家規畫部門正在全國內對該產業進行評估。
在中國「東數西算」政策的驅動下，眾多新創公司在中國境內建設數百座大型 AI 與雲端運算資料中心。雖然在偏遠地區建設有助於壓低成本，但網路延遲卻成為重大劣勢，讓許多對延遲敏感的應用（如金融服務）難以採用這些設施。
許多業者原預期國營企業與政府部門會購買這些算力資源，但實際需求遠低預期，導致不少資料中心閒置或僅以 20%～30% 負載率運作。
為了因應此情況，中國國家發展和改革委員會（NDRC）正對資料中心產業進行全面審查，並出台新規範以防止過度建設。例如，所有新項目須通過更嚴格審查，且禁止地方政府資助的小型算力項目。新設施也必須達到基本效率門檻，包括最低使用率與已簽訂的採購合約。
同時，中國工信部與中國移動、中國電信與中國聯通合作，推動建立一個全國統一的雲端平台，集中管理全國閒置算力，並以服務形式供應給中國各地用戶。
然而，這樣的平台面臨不少技術挑戰。當初「東數西算」推出時，北京設定目標是實現 20 毫秒的網路延遲，以支援金融交易等即時應用。但許多西部機房受限於基礎建設條件，難以達成此性能標準。
另一項挑戰是硬體規格不一，部分資料中心使用 NVIDIA GPU 與 CUDA 軟體堆疊，部分則採用華為昇騰（Ascend）加速器與 CANN 軟體平台。這使不同設施無法整合為一個無縫雲端環境，對打造統一平台形成重大阻礙。
目前工信部可能需讓用戶選擇使用哪一種硬體，雖然可能無法提高華為設施的使用率，但至少能改善 NVIDIA 設施的算力利用狀況。
中國官員認為，透過中央調度與資源編排，有助於推動中國 AI 與雲端產業發展，同時提升部分資料中心投資的回報率。不過分析師提醒，異質硬體整合是極為複雜的任務，短期內不易實現完整效益，最終是否能如預期運作仍有待觀察。
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（首圖來源：pixabay）
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