自動駕駛真的不需要人？從安全監控到法規遵循，人類仍是關鍵一環

自動駕駛技術快速發展，車輛智慧化程度不斷提高，但人類的角色依然不可或缺。自動駕駛車輛在安全監控、遠距介入、法規遵循、維護及社會接受度等方面，仍然依賴人類參與。

許多自動駕駛車輛的部署，至今仍需要在駕駛座配備安全駕駛員，以便系統面臨模糊或危險情況時進行監控與接管。即使在更先進的無人計程車（Robotaxi）營運中，企業也仰賴人員遠距處理複雜棘手案例，協調警察與緊急服務，並應對突發的道路封閉或事件。

同時，開發者也承認，當前最具挑戰性的問題是稀有且複雜的情境，以及微妙的社群互動，而非基本的車道維持或導航。儘管在相對可預測的區域（如倉庫物流與受控路線）技術進展顯著，但在密集的城市交通、不可預測的行人、惡劣天氣與新型道路布局中，仍需要人類判斷補位。

在法規控制與政治決策方面，美國聯邦監管機構正在考慮放寬對自動駕駛車輛的限制，而相關流程仍由人類主導，並將影響自動駕駛車輛的執行方式與可上路地點。此外，分析師指出，即使法規要求每輛卡車都必須有一名人類駕駛員以備緊急情況，長途自動駕駛卡車仍可帶來顯著生產力提升，因為系統能全天候執行，而人類則負責監督或休息。

在 CES 2026 上，現代汽車與波士頓動力公司展示 Atlas、Spot、Stretch 等機器人。這些機器人能執行複雜的物理任務，但其策略明確定位為「人機協作」，而非完全取代人類；目標是協助人類處理危險與重複性工作，而人類仍負責規畫工作流程、監督操作與處理非例行問題。

此外，Wayve 等公司正在開發可安裝於多種車型的 AI「駕駛員」，並能以相對少量調整適應新城市。然而，這些部署仍需要安全人員參與乘客試驗與大量的人類主導測試，並強調與城市當局，以及 Uber、Nissan 等合作夥伴協作，以管理實際使用情境。

評論人士也指出，雖然在某些情境下，將車輛從 A 點移動到 B 點的物流問題幾乎已經解決，但車輛如何與人、行人與當地區域互動，仍然是挑戰。人類依舊必須設定規範、決定可接受的風險水準，並回應關鍵的倫理與經濟問題。

自動駕駛車輛更適合被視為強大的自動化系統，但並不表示不需人類參與，無論是在車內、遠距控制中心、維護站或立法與企業辦公室等，都需要人類執行。全面無人駕駛在規模化上仍是長期目標，但就目前而言，自動駕駛車輛在道路、系統及決策等關鍵環節仍離不開人類。