應材集團副總裁暨台灣區總裁余定陸今（5 日）在媒體分享會中提到，AI 發展確認了第四次工業革命的開始，當中「能源」變得相當重要，要改善能源效率，就必使用 AI 或其中控制 IC 在裡頭。
余定陸指出，談到 AI 時，其「孿生」、一定要共存的就是能源，由於晶片增加速度一定比能源增加速度快，在能源增加速度沒那麼快的情況下，必須妥善化能源效率。
許多公司瘋狂展開資料中心，也需要大量資料學習，用電量幾乎要翻倍，而這個用電量即使是台灣要作為全球資料中心，去支援所有運算，其提供的電力也遠遠不夠。余定陸認為，因此產業必須思考，「如何讓 Performance 更好、如何讓能源利用更有效？」
余定陸表示，整個產業鏈的結構，從應用層面、AI Model、系統設計（System Design）、晶片設計到製造，都往這個方向走，無法從單一產業、單一環節的改進就能解決。
余定陸也強調，能效是 AI 時代的決勝點，而突破需要全產業協作。應材憑藉寬廣、互連且獨特的產品組合與材料創新能力，將攜手產業夥伴推動關鍵架構轉折，加速 AI 晶片效能。
而他認為，在 AI 時代，有三大關鍵技術，分別是先進製程邏輯、記憶體 HBM 和先進封裝，引領未來半導體藍圖往前。對此，應材將專注在「製造過程中的材料工藝改變」，用不同的材料，讓客戶在製造時能達到上述目標。
余定陸指出，自摩爾定律之後，Scaling（縮小）很重要，但縮小之後設備的表現能否達到能源效率，則更重要，這最後仍要走到材料的改變。為了加快這個速度，應材在美國花了 50 億美金設置 EPIC 實驗室中心，將設備、製程、創新的專家全部集中在一起，包含客戶、供應商、研究單位。
余定陸解釋，透過 EPIC 實驗室中心，可從過去花 5~7 年基礎研究、技術成熟到量產的工作流程，調整成做基礎研究、做產品製程時，客戶可當場、同步做認證。如此一來，技術發展時間即可縮短到兩年。
但即使如此，能源效率仍是一大問題，因此余定陸坦言，應材若要解決這個問題，必須從材料科學、材料工程去做解決，難度比以往更高、速度也比以往快，未來也會推出更多新品。
（首圖來源：科技新報）
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