新研究：AI 或不會搶走飯碗，但會讓你的工作越做越「薄」

人工智慧（AI）飛速發展，「AI 取代人類」等擔憂也不再新鮮。但最新研究，AI 對就業市場的真正威脅並非直接消滅工作，而是「拆解」（unbundling）工作成更細小、薪水更低的零碎瑣事。

倫敦政經學院（LSE）教授 Luis Garicano 與香港大學學者 Jin Li、Yanhui Wu 共同發表論文，工作不應視為單項清單，而是一系列任務的「綑綁體」。研究將職業分為「強綑綁」與「弱綑綁」兩類，強綑綁職業如放射科醫生，AI 雖然能輔助判讀影像，但仍需處理邊緣案例、與臨床醫生溝通並最終決策，AI 介入反而提升工作表現與薪資潛力。

Famously (there is a beautiful Works in Progress piece on this) in 2016, Geoffrey Hinton told an audience in Toronto that medical schools should stop training radiologists, since AI would soon outperform them at reading scans. Ten years later, there are more radiologists than… pic.twitter.com/YuvIj5HFMX

— Luis Garicano 🇪🇺🇺🇦 (@lugaricano) March 24, 2026

相反地，弱綑綁職業（如處理客服事項或寫基礎程式碼），AI 能輕易拆分並自動化大部分任務。這導致人類僅剩下機器無法處理的狹窄領域。雖然這看似提高個人產出，卻引發連鎖反應：當員工效率因 AI 輔助大幅提升，企業的人力總體需求反而下降，導致薪資縮減與裁員。

這種「大拆解」趨勢已逐漸浮現。研究指出，AI 正在重塑工作，而非直接消滅它們。雖然任務流動，生產力可能提升，但就業與工時尚未有劇烈變動。對處於「強綑綁」職位（高度判斷力、情境理解與責任承擔）的勞動者而言，AI 更可能使效率提升並獲更高薪資；反之，若處於「弱綑綁」職位，角色就朝逐漸掏空前進。

專家建議，勞動者必須提升操作 AI 的層次，專注需要高度判斷力、情境理解與責任承擔的「強綑綁」事務，才能在逐漸被拆解的就業市場保持競爭力。

• Researchers: AI isn’t killing jobs, it’s ‘unbundling’ them
• How to Stay Paid When AI Takes Pieces of Your Job

（首圖來源：AI）

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