AI技術正從數位世界走向實體應用，帶動全球產業典範轉移。在NVIDIA GTC的座談會上，聯發科技副董事長暨執行長蔡力行、華碩電腦董事長施崇棠，以及達明機器人董事長陳尚昊齊聚一堂，針對「代理式AI (Agentic AI)」與「實體AI (Physical AI)」的發展趨勢，以及台灣科技產業的未來佈局進行深入探討。
聯發科技蔡力行：建立基礎價值，跨越軟硬體系統鴻溝
針對AI爆發性的需求，聯發科技副董事長暨執行長蔡力行指出，企業必須找出並提供核心的「基礎價值（Foundational Values）」。聯發科擁有從終端消費性電子、邊緣運算到雲端運算的完整晶片解決方案，並透過與NVIDIA及大型雲端服務商（CSP）的緊密合作，展現出台灣企業特有的「彈性與紀律」。
然而，蔡力行也點出台灣產業目前面臨的隱憂。他強調，台灣業界過去擅長由下而上的零組件與IC設計，但在系統面（包含軟硬體架構）的掌握度仍有待加強。若不夠了解系統端的需求與軟體架構，開發出的晶片往往會出現規格不符（mismatch），後續需耗費大量時間修改，進而錯失產品上市的黃金時機（time to market）。因此，他呼籲產業界必須深入了解軟體架構，與系統端緊密結合，共同打造符合未來AI需求的硬體平台。
華碩電腦施崇棠：代理式AI掀起軟體革命，AI PC轉型「重度客戶端」
華碩電腦董事長施崇棠則著眼於代理式AI帶來的軟體與應用革命。他表示，代理式AI宛如第四次工業革命的真正釋放，賦予了機器學習與適應的能力。以電競遊戲為例，未來的NPC（非玩家角色）將不再依循固定的腳本，而是能根據玩家策略進行適應與互動，帶來翻天覆地的體驗變化。
施崇棠進一步說明，傳統由人類編寫的固定邏輯軟體正面臨淘汰，新一代具備大腦與手腳（使用工具能力）的代理式AI，將帶來幾十倍到幾百倍的威力。而在這波浪潮中，考量到資訊安全、隱私與AI幻覺（hallucination）等問題，具備在地推論能力的 AI PC 將找到最精準的定位，成為高度安全可靠的「重度客戶端（Heavy Client）」。同時，他也語重心長地提醒，面對美中兩國在開源模型與軟體上的強勢發展，台灣必須擁抱現實，強化「設計思考（Design Thinking）」與「從論文到產品（from paper to product）」的全端系統工程能力，才能在雲端與邊緣運算結合的混合式AI（Hybrid AI）賽局中脫穎而出。
達明機器人陳尚昊：克服「虛實落差」，發揮台灣實體AI場域優勢
針對實體AI的發展，達明機器人董事長陳尚昊分享了從數位AI跨越至實體AI的挑戰與契機。他指出，數位AI可以在電腦或伺服器內完成訓練，但實體AI最大的難關在於模擬環境與真實世界之間的「虛實落差（Sim-to-Real Gap）」。然而，透過收集真實環境數據，並利用NVIDIA等先進平台的虛擬世界生成訓練資料，這項技術鴻溝正被快速縮小，讓實體部署變得更加容易。
陳尚昊強調，台灣具備全球頂尖的基礎建設與供應鏈，涵蓋了從晶片、馬達到齒輪箱的強大整合技術。更重要的是，台灣擁有各種類型的製造工廠與半導體生產線，這些都是實體AI最佳的應用與測試場域。這為台灣廠商提供了絕佳機會，讓台灣不僅能作為全球基礎設備的供應者，更有潛力孕育出更多實體AI的「解決方案提供者（Solution Provider）」。
總結而言，在代理式AI與實體AI迅速崛起的關鍵時刻，台灣已擁有世界級的硬體與供應鏈基礎。然而，面對未來的無限商機，台灣產業必須勇敢突破框架，向下扎根垂直應用領域的解方，向上貫穿軟硬體系統架構，並將使用者需求與設計思考融入產品開發中。透過更開放的態度與國際接軌，台灣方能成功從代工與零組件製造，華麗轉身為引領全球的系統整合與實體AI重鎮。
(首圖來源：視訊截圖)
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