Tag Archives: 代理 AI

GTC Taipei》從代理式 AI 走向實體 AI ,台灣產業鏈系統轉型時代

作者 |發布日期 2026 年 06 月 01 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

AI技術正從數位世界走向實體應用,帶動全球產業典範轉移。在NVIDIA GTC的座談會上,聯發科技副董事長暨執行長蔡力行、華碩電腦董事長施崇棠,以及達明機器人董事長陳尚昊齊聚一堂,針對「代理式AI (Agentic AI)」與「實體AI (Physical AI)」的發展趨勢,以及台灣科技產業的未來佈局進行深入探討。

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代理 AI 帶動 CPU 回歸!Ibiden 估載板需求增,成長動能來自 ASIC、CPU 與 AI 伺服器

作者 |發布日期 2026 年 05 月 14 日 10:17 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 處理器

代理 AIAgentic AI)對 CPU 的需求上升,同步影響上游載板供應鏈。英特爾指出,代理 AI 計算需求將重新強化 AI 產業對 CPU 的重視,這也促使市場將注意力重新轉向 CPU。而根據日本印刷電路板製造商 Ibiden 數據顯示,這股需求已開始在供應鏈上游顯現影響,公司預測 2026 年其通用伺服器產品需求將明顯增加。 繼續閱讀..

Arm 執行長:資料中心業務很快將成公司最大營收來源

作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 15:58 | 分類 半導體 , 晶片 , 處理器

Arm 今年 3 月發表一款名為「AGI」的新 CPU 設計,主要鎖定代理式 AIAgentic AI)應用,執行長 Rene Haas 表示,客戶對 Arm AGI CPU 的反應非常強烈,目前在 2027 2028 財年的客戶需求總額已超過 20 億美元,這是產品發表時公布數字的兩倍以上。 繼續閱讀..

代理 AI 應用引爆 CPU 需求荒,AMD 受惠持續拉抬資料中心業績

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

人工智慧(AI)技術的快速演進,全球科技產業正迎接一場前所未有的基礎設施變革。也就是過去數年來,圖形處理器(GPU)一直是推動 AI 發展的核心與最大瓶頸、然而,隨著代理 AI(Agentic AI)的強勢崛起,最新的市場與分析報告指出,雲端供應商的算力瓶頸已正式從 GPU 轉移至中央處理器(CPU)。

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AI 代理發展帶動資料中心 CPU 需求,台灣供應鏈商機大增

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

根據全球市場情報機構 TrendForce 的最新報告指出,人工智慧代理(Agentic AI)的快速發展正深刻改變 AI 資料中心的運算架構。隨著輝達 (Nvidia) 和 Arm 於 2026 年 3 月相繼宣布進軍獨立 CPU 市場,CPU 在 AI 伺服器中的戰略地位正式回歸,這波結構性的轉變不僅引發了市場的供應緊縮,也促使 Intel 與 AMD 雙雙調漲價格。

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淡江攜 Taiwan AI Labs,推零程式 FedGPT 課程、培育 AI Agent 人才

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 15:15 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技教育

在 AI 技能逐漸成為職場必備能力的浪潮下,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)與淡江大學 AI 創智學院共同宣布推出「FedGPT 認證課程」,主打不用寫程式,也能打造自己的 AI Agent 工作流。官方表示,此課程旨在讓更多非工程背景的學生,也能掌握新一代 Agentic AI 的實作能力,對接快速成長的產業需求。

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代理式 AI 成企業新同事,BCG 調查揭示管理、流程與人才三大斷層

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 15:05 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

代理式 AI(Agentic AI)正從「工具」躍升為「企業同事」。波士頓顧問公司(BCG)與 MIT Sloan Management Review 今日釋出最新全球調查,顯示這類能自主規畫、持續學習並具備情境調適能力的 AI 系統,正在以超越以往任何數位技術的速度進入企業流程。然而,企業在導入速度與組織調整之間出現明顯落差,恐使其在下一波競爭中失去先機。

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UiPath 強化代理 AI 平台,瞄準企業落實轉型效益提升投資報酬率需求

作者 |發布日期 2025 年 11 月 13 日 16:20 | 分類 AI 人工智慧 , 網路

隨著企業對代理 AI 的依賴日益增加,全球領先的 AI 代理企業 UiPath 近日宣布其平台進行全面升級,新增多項功能與預建解決方案,以強化代理式自動化與流程編排能力。這套全新組合涵蓋了預建解決方案、創新的編排功能,以及代理建置與測試工具,旨在構建完善的生態系統,協助組織高效推動代理自動化。所有解決方案皆內建企業級安全性與治理機制,承諾助力企業提升效率、降低成本,並加速實現 AI 轉型帶來的效益與投資報酬率(ROI)。

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